はじめに
資料作成って、時間がかかって面倒だと思ったことありませんか？
テーマを調べて、情報をまとめて、スライドにして…と、一つひとつは地道な作業ばかり。でも、そんな面倒なプロセスをAIがサクッと代わりにやってくれたら？——それが今回ご紹介する「NotebookLM × GenSpark」の組み合わせです。
この2つのAIツールをうまく使うと、情報収集から構成の整理、さらにはスライド・資料・音声化まで、あっという間に完成してしまいます。まるで「あなた専属の資料作成チーム」ができたような感覚。特に、
- 学校や会社でプレゼン資料をよく作る人
- SNSやブログ用の情報発信をしている人
- 手間をかけずに、わかりやすい資料を作りたい人
こんな方にぴったりの内容です！
この記事では、「NotebookLM × GenSpark」で資料作成を爆速＆高品質に変える方法を、具体的な使い方やプロンプト例と一緒にわかりやすく解説していきます。
1. AIで資料作成が変わる！NotebookLMとGenSparkとは？
これまでの資料作成といえば、まずネットで情報を集めて、メモ帳に貼りつけて、構成を考えて、ようやくスライドを作る…という流れが一般的でしたよね。でも、今ではAIの力を借りることで、その流れを一気に短縮できるようになりました。
ここで登場するのが、「NotebookLM（ノートブックエルエム）」と「GenSpark（ジェンスパーク）」という2つのAIツールです。それぞれどんな特徴があるのか、順番に見ていきましょう。
NotebookLMとは？
NotebookLMは、Googleが提供しているAIノートブックツールです。最大の特徴は、ユーザーがアップロードしたPDFやテキスト資料に特化したAIアシスタントだという点。つまり、ネット全体から情報を引っ張るのではなく、あなたの手元にある資料をもとにアウトプットを生成してくれるんです。
たとえば、
- 大学のレポートで使う論文PDFをアップロードして要点をまとめてもらう
- 企業資料を読み込んで、提案書の骨組みをAIに考えてもらう
こんなことがサクッとできます。まさに「自分だけのAI秘書」って感じですね。
GenSparkとは？
一方のGenSparkは、AIによるマルチ形式の資料生成ツール。ChatGPTとも似ていますが、大きな違いは「アウトプットの幅広さ」と「資料化の完成度」です。
具体的には、以下のような出力が可能です：
- AIスライド（プレゼン資料に最適！）
- AIドキュメント（報告書や企画書向け）
- AIポッドキャスト（対話形式の音声化）
- AIシート（表形式で要点を整理）
NotebookLMでまとめた情報をGenSparkにコピー＆ペーストするだけで、驚くほど自然な流れのプレゼンやレポートが完成します。しかも、10分もかからずプロ並みのクオリティに！
2つを組み合わせるとどうなる？
NotebookLMで情報収集と構造化を済ませ、GenSparkで完成品としてアウトプットする。
この流れを使えば、資料作成の一連の流れがまるでAI工場のライン作業のように自動化されてしまうんです。
しかも、どちらのツールも直感的に使える設計なので、難しい操作は不要。「ツールに振り回されずに、自分の考えることに集中できる」というのが一番の魅力です。
2. ステップ別｜NotebookLM×GenSparkの活用ワークフロー
ここからは、NotebookLMとGenSparkをどう使えば効率的に資料が作れるのか、4つのステップに分けて紹介していきます。
流れはとてもシンプルで、こんな感じです：
- 情報収集
- 情報の取捨選択
- 内容の構造化
- アウトプット（資料化）
では、ひとつずつ具体的に見ていきましょう！
ステップ1：情報収集（NotebookLM＋ChatGPT）
まずは資料の元となる「情報」を集めるところからスタート。
✅ NotebookLMでの収集
NotebookLMには「ソースを探す」という機能があり、キーワードを入れるだけで関連する情報を自動で収集してくれます。たとえば「2050年の東京の人口動態」と入力すれば、政府のレポートや信頼できるPDFなどをズラッと提示してくれます。
さらに、自分の持っているPDFやメモもアップロード可能。これによって、**必要な情報だけをまとめた“自分専用の資料集”**をつくることができます。
✅ ChatGPTの併用もおすすめ
より深掘りした資料が欲しいときは、ChatGPTに「このテーマでおすすめのPDF資料はある？」と聞くのも◎。信頼性・網羅性・新しさなどの観点から評価付きで紹介してくれるので、取捨選択の効率がぐんと上がります。
ステップ2：情報の取捨選択（NotebookLM）
集めた資料が多すぎて迷う…という時も大丈夫。NotebookLMでは、アップロードしたソースに基づいてAIと会話できます。
たとえばこんなふうに聞いてみてください：
- 「このテーマに必要なポイントだけを要約して」
- 「不要な情報や古いデータは除外して」
- 「引用番号は消して」
すると、NotebookLMはアップロード資料の中から必要な要点だけをピックアップし、見やすくまとめてくれます。
ステップ3：内容の構造化（NotebookLM）
次は、集めた情報を「使える形」に整理するフェーズ。ここでは構成づくりが大切です。
おすすめはこんなプロンプトです：
この資料をもとに、導入・課題・現状・提案・まとめ の流れで構成を作ってください。
見出しごとに番号をふってください。
引用番号は削除してください。
この指示を入れるだけで、人が構成を考えるよりも速く、ロジカルな流れのアウトラインが出力されます。あとはこの内容をコピーして、GenSparkへ。
ステップ4：アウトプット（GenSpark）
いよいよ完成形にするフェーズ。構造化された内容をそのままGenSparkに貼りつけて、「以下をスライドにして」や「ドキュメント化して」と依頼するだけ。
📊スライドなら…
動きのあるグラフや色分けがされた、視覚的に見やすいプレゼン資料が自動で生成されます。しかも10分以内で！
📄ドキュメントなら…
提案書や報告書としてそのまま使えるような、整った文章形式の資料が完成。マークダウンとリッチテキストが選べて便利です。
🎧ポッドキャストなら…
2人の専門家がトークしているような自然な音声コンテンツに。スクリプトも一緒にもらえるので、あとから修正もOK。
このように、たった4ステップで資料が一気に形になるのが「NotebookLM × GenSpark」流。
「え、こんなに簡単でいいの？」って思うくらいの効率化を、ぜひ体感してみてください。
3. 出力形式ごとの使い分けと特徴
GenSparkのすごいところは、まとめた内容を「いろんな形式」で出力できる点です。
「誰に、どこで、どう伝えたいか」に合わせて、最適なアウトプットが選べるんですね。ここでは、それぞれの出力形式の特徴と、使い分けのコツをご紹介します！
📊 AIスライド｜伝わるプレゼン資料に！
こんな人におすすめ：
- 会議や授業でプレゼンをする人
- 視覚的に内容を伝えたい人
NotebookLMで構造化した内容を貼り付けて「スライドにして」と入力するだけで、表紙・目次・各スライドまで自動で作ってくれます。
しかも、デザインはおしゃれで見やすい！
色分け・アイコン・グラフなどもAIがいい感じに仕上げてくれます。
PDFやPowerPoint形式で保存できるので、そのまま使えます。
📄 AIドキュメント｜読みやすい文章資料に！
こんな人におすすめ：
- 提案書や報告書を作りたい人
- ブログやマニュアルを整った形で書きたい人
「以下を文章資料にまとめて」と伝えれば、自然な文章に整えてくれます。
見出し・段落・箇条書きなどもきれいに整っていて、リライトの手間がほとんどいりません。
出力形式は2種類：
- リッチテキスト：デザイン性があり、そのまま配布できる資料向け
- マークダウン：あとで自分で整えたい人や、Web向け
もちろん、そのまま編集・追記も可能です！
🎧 AIポッドキャスト｜耳で聞ける情報コンテンツに！
こんな人におすすめ：
- 音声で学びたい人
- SNSやコンテンツ配信に使いたい人
最近追加されたGenSparkの新機能が「AIポッドキャスト」！
構造化された内容を入れて「ポッドキャスト化して」と指示すると、2人の専門家が対話する形式の音声コンテンツが出来上がります。
しかも、
- スクリプトも一緒に生成
- 必要に応じて追加調査もしてくれる
という手厚さ。移動中や隙間時間のインプットにぴったりですね！
📋 AIシート｜情報の整理や比較に便利！
こんな人におすすめ：
- 複数の情報を整理・比較したい人
- 表でまとめて視覚化したい人
「この内容を表形式にして」と指示するだけで、カテゴリごとに情報を分類して整理してくれます。原因・影響・提案などが見やすく並び、頭の中がスッキリ！
CSVでエクスポートもできるので、分析やチーム共有にも活用しやすいですよ。
✔使い分けのコツまとめ
| 目的 | 出力形式 | こんなときに便利！ |
|---|---|---|
| プレゼンしたい | AIスライド | 会議・授業・提案発表などに |
| 文章にまとめたい | AIドキュメント | レポート・ブログ・資料共有に |
| 耳で聞きたい | AIポッドキャスト | 通勤中・ながら学習・音声コンテンツ配信に |
| 整理・比較したい | AIシート | 議事録・要点整理・分析まとめに |
4. 作業時間を3分の1に減らすプロンプト例まとめ
AIツールはとても便利ですが、どう使うか（＝プロンプトの書き方）によって成果がガラッと変わります。
ここでは、NotebookLMやGenSparkでよく使われるおすすめプロンプト例を、目的ごとに分けて紹介します！
🔍 情報収集用（NotebookLM・ChatGPT）
まずは、テーマに合った資料を効率よく集めるためのプロンプトです。
2050年の東京の人口動態について詳しく知りたいので、信頼性が高くて網羅的なPDF資料を5つ教えてください。要点・新しさ・独自性を評価付きでまとめてください。
編集する英語の学術資料も含めて探したいので、「2050 Tokyo Demographics」で検索した場合に見つかるPDFをリストアップしてください。
👉 ポイント：
- **評価軸（信頼性・網羅性など）**を指定すると精度UP
- ChatGPTは「専門家になりきって」と補足すると◎
🧹 取捨選択・要約用（NotebookLM）
アップロードしたソースから必要な情報だけ抽出したいときはこちら。
アップロードした22件のソースから、「2050年の東京の人口動態」について、導入・背景・現状・課題・提案・結論の6つの要素に分けて要点を整理してください。
引用番号は削除してください。
重複している内容はまとめて、最新情報を優先して出力してください。
👉 ポイント：
- **構造化の枠組み（6W1HやPREPなど）**を指定すると整いやすい
- 「引用番号削除」はコピー用に便利！
🧱 構成・アウトライン作成用（NotebookLM）
プレゼンや記事の骨組みを自動で作ってもらうときのプロンプトです。
以下の資料をもとに、プレゼンテーションのストーリーラインを作成してください。
導入・課題・現状・分析・提案・まとめ という構成にしてください。
各セクションに見出しと小見出しをつけ、見出しには番号を振ってください。
👉 ポイント：
- ストーリー型構成を指定するとスライドとの連携もスムーズ
- 番号を振らせると「後から並び替えしやすい」
🎯 GenSpark出力用（スライド／文書／音声）
NotebookLMで構造化した内容を貼り付けたあとの、指示用プロンプトです。
▶スライド用
以下の内容を12枚程度のスライド資料にしてください。1スライドにつき見出しと3〜5行程度の説明に分けてください。図表やグラフが必要なところは自動生成してください。
▶ドキュメント用
以下の内容を報告書形式のリッチテキストにまとめてください。見出し・段落・箇条書きを含めて、読みやすい構成にしてください。
▶ポッドキャスト用
以下の内容を、2人の専門家が話している対話形式のポッドキャストにしてください。自然な会話文で構成し、スクリプトを出力してください。
👉 ポイント：
- 出力形式を明示（スライド／ドキュメント／音声）
- 何枚くらい、何文字くらいなどの目安を伝えると調整しやすい
AIにお願いするときのコツは、「相手が人間だったらどう頼むか」をイメージして書くこと。
あいまいな指示だとAIも迷ってしまいますが、目的・形式・量・スタイルをセットで伝えれば、驚くほどピンポイントな成果を返してくれますよ！
5. 注意点と活用のコツ
NotebookLMとGenSparkは非常に便利なAIツールですが、使う際にちょっと気をつけておきたいポイントがあります。これを知っているだけで、仕上がりの質がグッと変わりますよ！
⚠️ NotebookLMは「アップロード資料限定」のAI
NotebookLMは、あくまでアップロードしたファイルや入力内容だけに基づいて回答するAIです。
つまり、インターネット全体を検索して情報を補完してくれるわけではありません。
💡対策：
- 新しい情報が必要な場合は、ChatGPTや検索エンジンと組み合わせて使うのがベスト！
- 使いたい資料はなるべく自分でアップロードしておくのが効率的です。
🧾 引用番号は「削除」してから活用しよう
NotebookLMの回答には、たまに [1] や [3] のような引用番号が出力されます。これはAIが参考にした情報源の番号なのですが、そのままコピーすると邪魔になることが多いです。
💡対策：
- プロンプトで「引用番号は削除してください」と伝える
- コピー前にざっとチェックして、必要なら手動で削除する
🧠 見出し番号で「構造」が一目でわかる
AIが作るアウトラインって、意外とふんわりしがち…。
でも、見出しや小見出しに番号をつけるよう指示すれば、構成がひと目でわかりやすくなります！
💡プロンプト例：
各セクションの見出しに番号をつけてください（例：1. 導入、1-1. 背景、1-2. 目的）
こうしておけば、スライド作成や編集時に並び替えやすい＆話の流れもブレにくいので超おすすめです。
🛡 AIの「自信満々な誤情報」に注意
AIはときどき、まるで本物のような**もっともらしい誤情報（いわゆる「幻覚」）**を出してくることがあります。
💡対策：
- 重要な事実や数字は元の資料を必ず確認
- 「この情報の根拠は？」と追加で聞くのも◎
AIはあくまでアシスタント。最後の判断は人間がするのが正しい使い方ですね。
🧩 編集で「自分らしさ」を加えよう
AIが出してくれた資料はすでに完成度が高いですが、そこにちょっと自分の言葉や視点を足すだけで、ぐっと説得力が増します。
💡おすすめ編集ポイント：
- 体験談を1〜2行だけ加える
- スライドに補足メモをつける
- タイトルを自分好みに変える
少し手を加えることで、「あなたにしか作れない資料」になりますよ！
まとめ｜AIを活用して「考えること」に集中しよう
ここまで、NotebookLMとGenSparkを組み合わせた資料作成の流れを見てきましたが、いかがでしたか？
これまでなら何時間もかかっていた「情報集め」や「構成づくり」、「資料の整形」といった作業が、AIを活用するだけで数分〜十数分に短縮できます。しかも、スライド・ドキュメント・音声コンテンツまで一気に出力できるのは本当に革命的です。
つまり、資料作成の世界は「手作業」から「考えることに集中する」時代へと変わってきているのです。
📌 AIがやってくれること
- 膨大な情報の中から要点だけを抽出
- 論理的な構成に自動整理
- 誰でも見やすい資料やスクリプトに変換
- 必要に応じてスライドや音声も自動生成
👤 あなたがやるべきこと
- テーマやゴールを明確にする
- 出力された内容をチェック・微調整する
- 最後に、自分らしい視点をひとつ加える
たとえるなら、AIは「とても優秀な料理助手」。
素材（情報）を集めて、切って、盛り付けまでしてくれるので、あなたは「どんな味にしたいか」「誰にどう届けるか」に集中できます。
AIの力を借りながら、“伝わる資料”をもっとラクに、もっと早く、もっと楽しく作っていきましょう！
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よくある質問（FAQ）
- QNotebookLMとChatGPTの違いは？ どちらを使えばいいの？
- A
使い分けがポイントです！
NotebookLMは、あなたがアップロードした資料に特化して応答するAIです。つまり、自分の資料やデータをもとに整理・要約してほしいときに便利。
一方、ChatGPTはWeb上の一般知識や広範なデータを元に回答するので、リサーチや追加情報探しにぴったり。📌結論：
- 手元の資料を深く読み込みたい → NotebookLM
- 広く情報を探したい・会話で相談したい → ChatGPT
- QGenSparkのスライドって本当にプレゼンに使えるレベル？
- A
はい、かなり高品質です！
GenSparkのAIスライドは、色分け・見出し・ビジュアル要素（アイコンやグラフ）も自動で追加されるため、見た目も整っています。社内プレゼン・レポート提出などにも十分使えるレベル。PowerPointやPDF形式でダウンロードできるので、自分で手を加えることも簡単です！
- Qセキュリティ面は大丈夫？アップロード資料の扱いが心配…
- A
注意は必要ですが、基本的には安心設計です。
NotebookLMは、アップロードした資料を公開せず、ユーザー専用のノートブック内だけで処理します。第三者と自動で共有されることはありません。とはいえ、機密資料や社外秘の内容はアップロードを避けるか、事前にマスキングするなどの対策はしておいた方が安心です。
🔒補足：Google Workspaceや大企業での使用には、利用規約やセキュリティポリシーの確認も忘れずに！
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