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自分のPCで無料で大規模言語モデルを動かす！「Ollama」と「LM Studio」の使い方徹底解説

AIツール紹介・比較

1. はじめに

AIを使ってみたいけれど、「毎月の利用料が高そう」「クラウドで動かすのはちょっと不安…」と思ったことはありませんか？
実は、あなたのパソコンでも無料で大規模言語モデル（LLM）を動かす方法があるんです。

今回紹介するのは、話題のアプリ 「Ollama」 と 「LM Studio」。
どちらも自分のPCにインストールするだけで、ChatGPTのようなAIチャットをオフライン環境で実行できます。インターネットに接続しなくても使えるので、プライバシーを守りながらAIを活用できるのが大きな魅力です。

この記事では、

  • オープンモデル（無料で使えるAIモデル）の基本知識
  • 「Ollama」と「LM Studio」の導入手順と使い方
  • それぞれの違いやおすすめの活用シーン

をわかりやすく解説します。

これからAIを学んでみたい人、仕事や趣味でローカルAIを使いたい人にぴったりの内容です。ぜひ最後まで読んで、自分のPCで最新AIを動かしてみましょう！



2. オープンモデルとは？

AIの世界には「オープンモデル」と「クローズドモデル」という2つの大きな流れがあります。まずはこの違いを押さえておくと、「Ollama」や「LM Studio」でどんなモデルを動かせるのかイメージしやすくなります。

クローズドモデルとは？

クローズドモデルは、OpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeのように、中身が公開されていないAIモデルです。
利用者はサービスを通じてモデルを使えますが、学習方法や内部構造はブラックボックスになっています。精度が高い反面、料金がかかり、企業のサーバーを経由する必要があるのが特徴です。

オープンモデルとは？

一方で、オープンモデルは誰でも自由に利用できるAIモデルです。研究者や企業が公開しており、PCにダウンロードして使えるのが強みです。
オープンモデルには大きく分けて次の2種類があります。

  • オープンソースモデル
    → ソースコードや学習方法まで公開されているモデル。改良や再配布が自由にできる。
  • オープンウェイトモデル
    → 学習済みの「重み（ウェイト）」だけが公開されているモデル。内部の仕組みは公開されていないが、完成済みのAIをそのまま利用できる。

利用できる代表的なモデル

現在人気が高く、OllamaやLM Studioで利用できる主なオープンモデルは以下の通りです。

  • Llamaシリーズ（Meta）：もっとも有名なオープンモデル
  • Qwenシリーズ（Alibaba）：日本語にも強く性能が高いと評判
  • Gemmaシリーズ（Google）：軽量で動かしやすい小型モデルが充実
  • Phiシリーズ（Microsoft）：小型ながら数学や推論が得意
  • DeepSeek V3 / R1：推論力に強みを持つ話題のモデル
  • GPTOSS（OpenAI公開のオープンウェイト）：無料かつ高性能

これらのモデルは「Ollama」や「LM Studio」から簡単に検索・ダウンロードして利用できます。



3. Ollamaの使い方ガイド

「Ollama」は、今注目を集めている無料アプリのひとつです。
難しい設定なしでオープンモデルをダウンロードし、すぐにチャット形式でAIを利用できるのが大きな魅力です。

Ollamaの特徴

  • 自分のPCで直接AIを動かせる
  • シンプルで直感的なUI（使いやすい画面デザイン）
  • 一部モデルでは「ネット検索機能」や「高速処理（ターボモード）」が利用可能
  • 会話履歴やモデルの設定を自由に管理できる

クラウドを経由せずに動作するため、プライバシーを守りながらAIを使える点が人気の理由です。

システム要件

  • 対応OS：Windows 10以降、macOS Monterey以降
  • 必要スペック：GPUがなくても動作可能。ただし快適に使うにはCPU性能とメモリが重要（推奨16GB以上）

利用手順

1. アプリのダウンロードとインストール

  • Ollama公式サイトからインストーラーを入手
  • PCにインストールすればすぐに利用可能

2. モデルの検索とダウンロード

  • アプリを起動するとチャットフォームが表示されます
  • 右下のモデル欄から検索するか、一覧から好きなモデルを選択
  • 最初のチャット入力（例：「こんにちは」）で自動的にモデルがダウンロードされます

3. 検索ボタンとターボボタン（オプション機能）

  • 一部のモデルでは、フォームに「検索ボタン」や「ターボボタン」が表示されます
  • これらを使うにはOllamaアカウントを作成してログインが必要
  • 検索ボタン → AIがネット検索を使って最新情報を取得
  • ターボボタン → 通常よりも高速なレスポンスを実現

4. 会話履歴の確認

  • 過去のやり取りはアプリ左側に保存され、いつでも参照可能

5. 設定の活用

  • 左側の「セッティングス」から以下の調整が可能
    • モデルの保存先
    • **コンテキスト長（会話をどれだけ記憶できるか）**の設定

Ollamaのメリット・デメリット

メリット

  • 導入が非常に簡単
  • 軽量でシンプルな操作性
  • ネット検索機能が便利

デメリット

  • UIは英語中心で慣れが必要
  • モデルによっては動作が重い場合がある



4. LM Studioの使い方ガイド

「LM Studio」は、Ollamaと並んで人気のあるローカルAIアプリです。
こちらも無料で利用でき、豊富なモデルを検索・ダウンロードしてすぐにチャットが始められます。UIが直感的で、初心者でも操作しやすい点が大きな特徴です。

LM Studioの特徴

  • WindowsとmacOSに対応
  • アプリ内でモデルを探してすぐに利用可能
  • UIがわかりやすく、初心者に向いている
  • PDFなどのファイル読み込みに対応（学習や仕事にも活用できる）
  • モデルによっては「推論モード（シンク機能）」も使える

システム要件

  • 対応OS：Windows、macOS
  • 必要スペック：GPUなしでも動作可能だが、メモリは16GB以上あると快適

利用手順

1. アプリのダウンロードとインストール

  • LM Studioの公式サイトからインストーラーを入手
  • インストール後、起動すればすぐに利用可能

2. アプリの基本設定

  • 右下の「歯車アイコン」から設定画面へ移動
  • 言語設定を日本語に変更可能
  • アプリのテーマカラーやバージョン更新もここで管理

3. AIモデルの検索とダウンロード

  • 左上の「虫眼鏡アイコン」でモデル検索画面を開く
  • 検索フォームにモデル名を入力（例：「Gemma 3」「Llama 3」など）
  • 気になるモデルを選び、「ダウンロードボタン」で取得

4. チャットの開始

  • 左上の黄色い「新しいチャットアイコン」を押す
  • 上部の「読み込むモデルを選択」で先ほどダウンロードしたモデルを起動
  • 以降はChatGPTのように自然にチャット可能

5. コンテキスト長と推論機能の設定

  • モデルを選んだ状態で「歯車アイコン」を押すと詳細設定にアクセス
  • コンテキスト長を調整し、どれだけ会話を記憶させるかを決定
  • 一部モデルでは「シンクボタン（推論モード）」が表示され、より論理的な会話が可能

6. ファイル読み込み機能

  • 「クリップアイコン」からPDFなどを読み込める
  • 書類を読みながら要約させたり、質問に答えさせたりできるので、研究や学習に便利

LM Studioのメリット・デメリット

メリット

  • UIが直感的で初心者向け
  • ファイル読み込み対応で実用性が高い
  • 多彩なモデルに対応

デメリット

  • モデルによっては容量が大きく、PCのストレージを圧迫する
  • 推論機能（シンク）は一部モデルのみ対応



5. OllamaとLM Studioの比較

ここまで「Ollama」と「LM Studio」の使い方を見てきましたが、「結局どっちを使えばいいの？」と迷う方も多いはず。両者の特徴を整理し、あなたに合った選び方を解説します。

共通点

  • ローカル環境でAIを動かせる：インターネットに依存せず、プライバシーを守れる
  • 無料で利用できる：基本機能はどちらも無料
  • 豊富なモデルに対応：Llama、Qwen、Gemma、Phiなど主要なオープンモデルを利用可能

違い

項目OllamaLM Studio
操作性シンプルで軽量UIが直感的で初心者向け
機能ネット検索・ターボモード搭載PDF読み込み・推論モード搭載
会話履歴アプリ内に保存されるチャット単位で管理しやすい
導入の手軽さダウンロード後すぐに利用可能初期設定で日本語対応可
おすすめ度軽量でシンプルに使いたい人向け実務や学習に活用したい人向け

どんな人におすすめ？

  • Ollamaがおすすめな人
    → シンプルにAIを試したい、サクッと動作確認したい、ネット検索機能を使いたい人
  • LM Studioがおすすめな人
    → UI重視で使いたい、PDFなどの資料を読み込ませたい、学習や業務で活用したい人

どちらか一方に絞る必要はありません。
「Ollamaで軽いモデルを試す → LM Studioで本格利用」という流れもおすすめです。まずは自分のPCで動かせるかどうか、軽量モデル（例：Phiや小型Llama）から試してみましょう。



6. まとめ

今回は、自分のパソコンで無料で大規模言語モデル（LLM）を動かせるアプリ 「Ollama」 と 「LM Studio」 を紹介しました。

記事のポイントを振り返ると…

  • オープンモデルは誰でも使えるAIで、Llama・Qwen・Gemma・Phiなど多数存在
  • Ollamaはシンプルで軽量、ネット検索やターボモードが便利
  • LM Studioは直感的なUIとPDF読み込み対応で学習や仕事に活用しやすい
  • どちらも無料で導入でき、プライバシーを守りながらAIを利用できる

クラウドのChatGPTなどと比べると多少の動作制限はありますが、**「無料」「プライバシー性」「カスタマイズ性」**というメリットはとても大きいです。

まずは軽量モデル（例：Phiや小型Llama）から試し、自分のPC環境に合ったモデルを探してみましょう。慣れてきたらQwenやGemmaなど性能の高いモデルに挑戦すれば、AIの可能性をさらに広げられます。

「AIをローカルで動かしてみたい！」と思った方は、ぜひOllamaやLM Studioをインストールして、あなたのPCをAI研究所に変えてみてください。

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よくある質問（FAQ）

Q
OllamaとLM Studioは本当に無料で使えますか？
A

はい、どちらも無料で利用可能です。
ただし、ダウンロードするAIモデルのサイズが大きいため、ストレージ容量や通信環境には注意が必要です。追加課金は不要ですが、モデルによっては数GB以上になることもあります。

Q
PCのスペックはどのくらい必要ですか？
A

GPUがなくても動作しますが、メモリ16GB以上、CPUは4コア以上が推奨です。
軽量モデルならスペックが低いPCでも動かせますが、高性能モデル（例：Qwenや大規模Llama）は処理が重くなる場合があります。

Q
どのAIモデルを選べばいいのかわかりません
A

初心者にはまず軽量モデルをおすすめします。

  • 手軽に試したい → Phiシリーズ（Microsoft）
  • バランス型 → Llamaシリーズ（Meta）
  • 日本語対応を重視 → Qwenシリーズ（Alibaba）
    慣れてきたらGemmaやDeepSeekなども導入すると、より幅広い活用ができます。

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