Claude Opus 4.6とは？仕事が一気に楽になる理由を実務視点で解説

はじめに

「PowerPointの資料作成に毎回何時間もかかる…」
「Excelの整理や集計だけで1日が終わってしまう…」

そんな悩みを抱えながら、ChatGPTやGeminiを使ってみたものの、
結局“下書き止まり”で、仕上げは自分という人は多いのではないでしょうか。

そんな中で登場したのが、Claude Opus 4.6です。
このモデルが注目されている理由は、「文章が上手いAI」だからではありません。

PowerPointやExcelといった“仕事の成果物”を、実務レベルで完成させてくるAI
——この一点において、これまでの生成AIと明確な違いを見せているからです。

実際、SNSや実務者の間では、
「もう資料作成はClaudeでいい」
「ChatGPTより仕事が終わるのが早い」
といった声も増えてきました。

ただし、気になるのはやはりここですよね。

• GPT-5.2やGemini 3と比べて、本当に優れているの？
• PowerPoint・Excelは“使える品質”で出てくる？
• 話題先行の過大評価ではない？

この記事では、そうした疑問に対して、
実務目線・比較目線でClaude Opus 4.6を徹底的に整理していきます。

なお、そもそも「ChatGPT・Claude・Geminiのどれに課金すべきか」で迷っている方は、
以下の記事で全体像を整理してから読むと、理解がかなりスムーズになります。

この記事を読み終える頃には、
「自分の仕事には、どのAIをどう使うべきか」が、かなりクリアになっているはずです。

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結論

結論から言うと、Claude Opus 4.6は「賢いAI」ではなく「仕事を終わらせるAI」です。

GPT-5.2やGemini 3も非常に高性能ですが、実務の現場では次のような不満が残りがちでした。

• 文章やアイデアは出るが、資料としては未完成
• 結局PowerPointやExcelは自分で作り直す必要がある
• 「考える補助」にはなるが、「作業の代替」にはならない

Claude Opus 4.6は、そこをはっきりと超えてきます。

特に強いのが、次の3点です。

• Excel：整理・分類・構造化を前提にしたデータ生成
• PowerPoint：構成からスライド実体（.pptx）まで一気に生成
• 日本語：そのまま社内資料に出せる自然さと丁寧さ

つまりClaude Opus 4.6は、
「下書きを作るAI」ではなく、「成果物を提出してくるAI」という位置づけになります。

もちろん、すべての用途で最強というわけではありません。

• 発想の広さや雑談的な壁打ちはChatGPTが得意
• Webアプリ生成や軽い開発用途ではGemini 3が向く場面もある

ただし、

・資料作成に時間を取られている
・ExcelとPowerPointが仕事の中心
・「考える」より「仕上げる」フェーズを任せたい

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Claude Opus 4.6とは何者か？（基本整理）

Claude Opus 4.6の立ち位置

Claude Opus 4.6は、Anthropicが提供するClaudeシリーズの中でも、
推論力・文章品質・実務対応力を最優先に設計された最上位モデルです。

ChatGPTやGeminiと比べたときの大きな違いは、
「賢く答えること」よりも「安全かつ実用的に仕事を完了させること」に重きを置いている点にあります。

そのためClaudeは、もともと以下のような用途で評価されてきました。

• 長文ドキュメントの読解・要約
• 日本語を含む多言語での自然な文章生成
• 規約・仕様書・業務文書の整理

一方で、過去のClaudeは「頭はいいが、少し地味」「派手さはChatGPTやGeminiのほうが上」
といった評価を受けることも少なくありませんでした。

なぜ「復活」と言われているのか

Claude Opus 4.6が「衝撃復活」と言われる理由は、
従来の強みだった文章力・理解力に加えて、成果物生成が一気に実務レベルへ到達した点にあります。

具体的には、

• Excel（.xlsx）を前提とした構造化データの生成
• PowerPoint（.pptx）を直接出力できる資料作成能力
• 途中経過ではなく「完成形」を出す前提の思考プロセス

これによりClaudeは、
「考えるAI」から「仕事を進めるAI」へと役割を大きく広げたと言えます。

特に日本語環境では、
文脈の読み違い・言い回しの不自然さ・敬語のズレといった問題が起きにくく、
そのまま社内共有・クライアント提出に耐える文章品質を維持できる点が強みです。

なお、「そもそもClaudeで何ができるのか」を広く把握したい場合は、
以下の記事もあわせて読むと理解が深まります。

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PowerPoint・Excel生成がなぜ凄いのか

Excel生成の実務インパクト

Claude Opus 4.6が「仕事向き」と評価される最大の理由のひとつが、
Excel生成を“表を作る作業”として扱っていない点です。

多くの生成AIは、Excelを「行と列の集合」として出力します。
そのため、あとから人間が

• シートを分ける
• 項目を整理する
• 並び順や粒度を調整する

といった後処理を行う必要がありました。

一方、Claude Opus 4.6は最初から、
「このExcelは何の目的で使われるのか」を前提に構造を組み立てます。

例えば、

• 分析用なのか
• 報告用なのか
• 意思決定用なのか

といった用途をくみ取ったうえで、

• シート分割
• カテゴリ分け
• 見出しの粒度調整

まで含めて生成してくるため、
「整える前提」ではなく「使う前提」のExcelが出てくるのが特徴です。

この「あと一手間がいらない」感覚は、
日常的にExcelを使っている人ほど強く実感しやすいポイントでしょう。

なお、Excel作業全体をAIで効率化したい人は、
以下の記事もあわせて読むと、ツールの使い分けが整理できます。

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PowerPoint生成が「仕事レベル」と言われる理由

PowerPoint生成においても、Claude Opus 4.6の考え方は一貫しています。

それは、
「スライドを作る」のではなく「プレゼン資料を完成させる」という前提です。

ClaudeにPowerPoint作成を指示すると、まず行われるのは、

• 全体構成の設計
• 各スライドの役割定義
• 伝えるべきキーメッセージの整理

です。

そのうえで、

• どこを文章で説明するか
• どこを箇条書きにするか
• 図解や表を使うべきか

といった「見せ方の意図」まで含めて提案してきます。

最終的には、
.pptx形式のファイルとして直接書き出せるため、

• 文字化けしない
• レイアウトが崩れにくい
• そのままPowerPointで編集できる

という、実務上かなり重要なポイントをきちんと押さえています。

ChatGPTやGeminiでもスライド案は作れますが、
「構成案 → 実ファイル」までを一気通貫で任せられるという点で、
Claude Opus 4.6は一歩抜けている印象です。

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【比較】Claude Opus 4.6 vs GPT-5.2 vs Gemini 3

ここまで読むと、
「じゃあClaude Opus 4.6が全部において最強なの？」
と思うかもしれません。

ですが実際には、AIごとに得意分野がかなりはっきり分かれています。
この章では「優劣」ではなく、仕事の用途別にどう違うのかを整理します。

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日本語の表現力・文章品質の違い

まず、日本語の自然さ・読みやすさという点では、次の傾向があります。

• Claude Opus 4.6：丁寧・文脈重視・社内資料や提案書向き
• GPT-5.2：口語的・スピード感があり、壁打ちや発想整理が得意
• Gemini 3：簡潔・ビジネスライク・要点整理向き

Claudeは、
「誰に向けた文章なのか」「どの立場で書くべきか」
といった前提条件を崩しにくく、人が読んで違和感の少ない文章を安定して出してきます。

一方、GPT-5.2はテンポがよく、
アイデア出しや雑談ベースの思考整理では非常に強力です。

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資料作成・アウトプット完成度の違い

資料作成という観点では、差はさらに明確になります。

• Claude Opus 4.6：構成 → 内容 → 実ファイルまで完結
• GPT-5.2：構成・文章は強いが、最終仕上げは人が担当
• Gemini 3：ロジック整理は得意だが、出力形式が限定的

特にPowerPointやExcelのような「完成形が決まっている成果物」では、
Claudeは“作業者の代わり”になれるという印象が強いです。

GPT-5.2やGemini 3は、
「考える工程を助けるAI」として非常に優秀ですが、
「提出物を作る工程」まで任せると、どうしても人の手が残ります。

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Webアプリ・軽い開発用途での違い

一方で、すべての場面でClaudeが有利というわけではありません。

• 簡単なWebアプリやUI生成
• コードと画面を行き来する作業

こうした用途では、
Gemini 3のほうが洗練されたアウトプットを出すケースもあります。

また、GPT-5.2は試行錯誤のテンポが速く、
「とにかく叩き台を量産したい」場面では依然として強力です。

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結局、どう使い分けるべきか

整理すると、次のようになります。

• 資料作成・Excel・PowerPoint：Claude Opus 4.6
• 発想・壁打ち・思考整理：GPT-5.2
• 軽い開発・UI生成：Gemini 3

つまり重要なのは、
「どのAIが最強か」ではなく「どの仕事を任せたいか」です。

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実務で使うときの具体的な流れ（超重要）

Claude Opus 4.6は、ただ「高性能」なだけではなく、
使い方次第で成果が大きく変わるAIです。

ここでは、実務で再現しやすい形で、
Excel作成 → PowerPoint作成の流れを具体的に解説します。

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Excelデータを生成する流れ

まずはExcelです。
Claude Opus 4.6を使う場合、ポイントは「細かく指示しすぎない」ことです。

1. モデル選択で Opus 4.6 を指定
2. 必要に応じて 拡張思考（Extended Thinking） をオン
3. 目的を含めたプロンプトを入力する

例えば、

• 「分析用のExcelなのか」
• 「報告用なのか」
• 「意思決定に使うのか」

この用途だけを最初に伝えることで、
Claudeはシート構成・項目粒度・並び順まで含めて考えてくれます。

生成後は、

• 指標を追加してほしい
• 並び替えをしたい
• コメントや補足を入れたい

といった形で、
あとから育てる感覚で指示を出すのがコツです。

問題なければ、そのまま.xlsx形式でダウンロードできます。

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PowerPoint資料を作成する流れ

Excelができたら、次はPowerPointです。

ここでClaude Opus 4.6の強みが、さらに際立ちます。

1. 「このExcelを元にプレゼン資料を作って」と指示
2. 対象読者・目的（社内向け／提案用など）を補足
3. 提示されるスライド構成案を確認
4. 修正 or 承認してスライド実体を生成

重要なのは、
いきなり.pptxを作らせないことです。

一度構成案を出させることで、

• 話の流れがおかしくないか
• 強調すべきポイントは合っているか
• スライド枚数は適切か

を、人間側でチェックできます。

そのうえで生成される.pptxは、
文字化けやレイアウト崩れが起きにくく、そのまま編集可能な状態です。

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AIを「使える人」と「使いこなせない人」の差

ここまで読んで気づいた方もいるかもしれませんが、
Claude Opus 4.6は操作スキルより「任せ方」が重要です。

つまり、

• 何を完成させたいのか
• どこまでAIに任せるのか
• 人が確認すべきポイントはどこか

この整理ができているかどうかで、
成果物の質とスピードが大きく変わります。

こうした「生成AIを仕事で使うための考え方」を体系的に整理した一冊が、
生成AI最速仕事術です。

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「仕事をどうAIに渡すか」に悩んでいる人ほど、相性の良い内容です。

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よくある誤解・注意点

Claude Opus 4.6は非常に実務向きなAIですが、
「これさえ使えば全部うまくいく」というわけではありません。

ここでは、実際に使い始めた人がつまずきやすいポイントを整理します。

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誤解①：AIに丸投げすれば完璧な成果物が出てくる

Claude Opus 4.6は完成度の高い資料を出してくれますが、
「最終責任」までAIが持ってくれるわけではありません。

特に注意したいのが、

• 数値の正確性
• 前提条件の妥当性
• 意思決定に関わる判断

これらは必ず人が確認する必要があります。

AIは「それっぽく正しい」文章や表を作るのが得意な反面、
事実確認を自動で保証してくれる存在ではないからです。

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誤解②：出力形式が整っていれば中身も正しい

.pptx や .xlsx といった形式で出力されると、
「完成した感」が強くなりがちです。

ですが、

• ロジックが飛躍していないか
• 数字の根拠が抜けていないか
• 読み手に誤解を与えないか

といった点は、必ずチェックしましょう。

このあたりの考え方は、
ChatGPTを含む生成AI全般に共通する重要ポイントです。

以下の記事では、
AIの回答をどう検証すべきかが具体的に解説されています。

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誤解③：とりあえず細かく指示すればうまくいく

Claude Opus 4.6は推論力が高いため、
細かすぎる指示は逆に精度を下げることがあります。

特に初回は、

• 目的
• 使う場面
• 読み手・受け手

この3点だけを伝え、
構造設計はAIに任せるほうが、結果が良くなりやすいです。

そのうえで、

• ここはもっと詳しく
• このスライドはいらない
• この数値を追加したい

と、あとから調整していくのが、
Claude Opus 4.6と相性の良い使い方です。

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まとめ

Claude Opus 4.6を一言で表すなら、
「仕事を終わらせるところまで任せられる生成AI」です。

GPT-5.2やGemini 3も非常に優秀ですが、
それらはどちらかというと、

• 考えを広げる
• 整理する
• 方向性を探る

といった思考フェーズの相棒という印象が強く残ります。

一方でClaude Opus 4.6は、

• Excelを整理する
• PowerPointを完成させる
• 社内資料としてそのまま出せる文章を書く

といった実務の終盤フェーズを、かなりの精度で肩代わりしてくれます。

個人的に一番価値を感じたのは、
「あと一歩を自分でやらなくていい」点です。

資料作成で一番時間を取られるのは、
実はアイデア出しではなく、

• 体裁を整える
• 構成を微調整する
• Excelとスライドを行き来する

といった、地味だけれど避けられない作業です。

Claude Opus 4.6は、
この「面倒だけど重要な部分」を、かなり自然に引き受けてくれます。

ただし、すべての人に必要かと言われると、そうではありません。

• アイデア出しがメインの人
• 軽い相談や雑談用途が中心の人
• 資料作成自体が仕事ではない人

こうした場合は、GPT-5.2やGemini 3のほうが合うことも多いでしょう。

ですが、

・ExcelとPowerPointが仕事の中心
・資料作成に時間を取られている
・AIに「考える」より「仕上げる」を任せたい

この条件に当てはまるなら、
Claude Opus 4.6は、現時点でかなり満足度の高い選択肢だと思います。

最後に大切なのは、
AIを「賢さ」で選ぶのではなく、
「自分の仕事をどこまで代替してくれるか」で選ぶことです。

その視点で見ると、
Claude Opus 4.6は確実に、ひとつ抜けた存在だと感じました。

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よくある質問（FAQ）