最近のAI、正直「進化スピード早すぎない？」って思いませんか？😅
その中でも今、使っている人ほど衝撃を受けているのが、 新カスタムGem（Gem）とNotebookLMの組み合わせです。
Geminiは「便利なAIアシスタント」から、 自分専用に設計できる“作業環境そのもの”へと進化しました。 そして、その進化を決定づけているのが、 NotebookLMと連携させた知識特化AIという考え方です。
この記事では、
「Gemって結局なにがすごいの？」
「NotebookLMと組み合わせると、何が変わるの？」
「学習や仕事にどう使えばいいの？」
そんな疑問を、ひとつずつ丁寧に解きほぐしていきます。
ChatGPTのCustom GPTを触ったことがある人なら、 「あ、Googleはこっち方向に舵を切ったんだ」と気づくはずですし、 AI初心者さんでも「なるほど、こう使えば迷わないんだ」と理解できる構成にしています。
例えるなら、 NotebookLMが“膨大な図書館”で、 Gemが“その本を完璧に理解して教えてくれる家庭教師”。 この2つが合体したとき、AIの使い心地は一段階どころか、別次元に変わります。
それではまず、 「新カスタムGem（Gem）とは何者なのか？」から見ていきましょう✨
1. 新カスタムGem（Gem）とは？従来のGeminiとの違い
新しく進化したGem（カスタムGem）は、 いわゆる「その場で質問に答えるAI」ではありません。
一番の特徴は、 あらかじめ役割・性格・ルール・使うツールを固定した“専用AIモード”を作れる という点です。
たとえば、
- 論文だけを根拠に解説する研究アシスタント
- 自社マニュアル専用の社内ヘルプAI
- 特定ジャンルだけを教える家庭教師AI
こうしたAIを、 毎回プロンプトを書かなくても、常に同じ前提で動かせるのがGemです。
従来のGeminiは、 「会話ごとに性格やルールが揺れやすい」という弱点がありました。 ですがGemでは、 最初に設計した“思考の枠組み”を維持したまま使い続けることができます。
ChatGPTでいうCustom GPTに近い存在ですが、 GoogleのGemはNotebookLM・Deep Research・画像生成・学習モードなど、 Google製ツールと前提から結びついているのが大きな違いです。
つまりGemは、 「会話するAI」ではなく「目的のために設計するAI」。 ここが分かると、Geminiの見え方が一気に変わります。
なお、Gemini自体の基本操作や画面構成をまだ把握していない場合は、 先にこちらを軽く目を通しておくと理解がスムーズです。
次は、 このGemが「何をできるようになったのか」を、 機能ごとに整理していきます。
2. Gemの進化ポイントまとめ｜何ができるようになった？
新カスタムGem（Gem）の本質は、 機能が増えたことそのものよりも、 「AIをどう使うか」の前提が変わった点にあります。
ここでは、今のGemで使える主要な進化ポイントを、 「どんな場面で役立つのか」がイメージできる形で整理します。
ディープリサーチ｜調べてまとめるをAIに任せる
Gemに搭載されたディープリサーチ機能は、 Web上の情報を広く調査し、 要点を整理したレポートとしてまとめてくれる機能です。
単なる検索結果の要約ではなく、 複数ソースを横断しながら論点を整理してくれるため、 下調べや構造理解の時間を大幅に短縮できます。
画像・動画生成｜指示どおりの素材をすぐ形に
Gemでは、画像や動画の生成も 「このGemの役割に沿った形」で行えます。
たとえば「ブログ用サムネ専門Gem」や 「資料挿絵だけを作るGem」を作っておけば、 毎回トーンや雰囲気を説明し直す必要がありません。
キャンバス機能｜その場で確認・修正できる
HTMLやCSSなどを扱うGemでは、 キャンバス機能によって コードのプレビューと編集をリアルタイムで行えるようになりました。
「一度出力して、別ツールで確認する」 という往復が減るだけで、作業効率は想像以上に変わります。
ガイド付き学習｜教えるAIとして使える
学習用途に強いのもGemの特徴です。 ガイド付き学習を有効にすると、 順序立てて教える家庭教師のような振る舞いをします。
いきなり答えを出すのではなく、 考えさせる→確認する→解説する、という流れを作れるため、 独学でも理解が定着しやすくなります。
NotebookLMとの連携｜知識を持ったAIになる
そして最大の進化ポイントが、 NotebookLMと連携できるようになったことです。
特定のURL・PDF・動画などをまとめたNotebookLMを知識源として使うことで、 Gemは「その資料だけを根拠に考えるAI」になります。
これにより、 ハルシネーション（もっともらしい嘘）が起きにくく、 専門性の高いテーマでも安心して使えるようになりました。
次の章では、 そもそもNotebookLMとは何者なのか、 そしてなぜGemと相性が抜群なのかを もう少し深く掘り下げていきます。
3. NotebookLMとは？なぜGemと相性がいいのか
Gemの進化を語るうえで、絶対に外せない存在が NotebookLMです。
NotebookLMは、簡単に言うと 「自分で集めた資料だけを覚えさせられるAIノート」。 一般的なチャットAIとは役割がまったく違います。
NotebookLMでは、
- WebページのURL
- PDFやドキュメント
- YouTube動画
こうした情報を「ソース」として登録し、 その中身だけを根拠にAIが回答する仕組みになっています。
ここがとても重要で、 検索エンジンや通常のAIのように 「それっぽい知識を広く引っ張ってくる」ことがありません。
つまりNotebookLMは、 一次情報を中心にした“信頼できる知識の箱”なんです。
なぜGemと組み合わせると強いのか
Gem単体でも便利ですが、 NotebookLMと組み合わせることで役割がはっきり分かれます。
- NotebookLM：覚える・蓄積する（知識ベース）
- Gem：考える・教える・作業する（実行役）
この分業構造があるからこそ、 Gemは知識に強いまま、ブレずに動くAIになります。
とくに専門分野や業務用途では、 「どこからその答えが出てきたのか分からない」 という不安が一気に減ります。
実際、NotebookLMは 引用元を確認しながら理解を深められる設計になっているため、 学習用途・調査用途との相性も抜群です。
NotebookLM自体の機能や、ChatGPTとの違いについては、 こちらの記事でかなり詳しく解説しています。
次の章では、 このGem×NotebookLM構成を最大限に活かすための「おすすめの学習ルート」 として、公式ガイドをどう使うと効率がいいのかを紹介します。
4. Gem×NotebookLMを最大限使うなら「公式ガイド」を一度通すのが近道
ここまで読んで、
「GemとNotebookLMの考え方は分かったけど、全部を自己流で把握するのは大変そう…」
そう感じた人も多いと思います。
正直に言うと、その感覚はかなり正しいです。 Gem・NotebookLM・Geminiはアップデートが速く、 機能も多いため、断片的に触るだけだと全体像を見失いやすいんですよね。
そこで一度だけ通しておくと楽になるのが、 Gemini全体を体系的にまとめた公式レベルの活用ガイドです。
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この手のガイドは、 「全部読まなきゃ意味がない」というよりも、 必要になったときに戻れる“地図”を持つ感覚で使うのがおすすめです。
特に、
- GeminiとGemの違いを一度整理したい
- NotebookLMをどう位置づけて使えばいいか迷っている
- 学習・仕事・創作のどこに向いているか俯瞰したい
こうしたタイミングで参照できる資料があると、 Gem×NotebookLM構成を組むときの迷いがかなり減ります。
では次に、 実際にNotebookLMを使って「専門知識を持ったGem」を作る具体的な手順 を、順番に見ていきましょう。
5. NotebookLMを活用した専門学習用Gemの作成手順
ここからは、 Gem×NotebookLMの強みが一番わかりやすく体感できる使い方として、 「専門知識に特化した学習用Gem」を作る流れを紹介します。
難しそうに見えるかもしれませんが、 実際の作業は「知識を集める → Gemに役割を与える」だけ。 発想さえつかめば、初心者でも十分再現できます。
① NotebookLMで知識ベースを作成する
まずはNotebookLM側で、 「このGemに覚えさせたい知識」をまとめます。
- 公式ドキュメント
- 信頼できる解説記事
- YouTubeの講義・解説動画
- PDF教材や社内資料
これらをNotebookLMに追加することで、 特定分野だけを根拠に答える知識ベースが完成します。
ポイントは、 「たくさん集める」よりも あとから自分が見返したい資料だけを入れること。 これだけで回答の質が安定します。
② Gemを作成し、NotebookLMの知識を読み込ませる
次に、GeminiのGem作成画面を開き、 新しいGemを作成します。
知識設定の項目で、 先ほど作ったNotebookLMのノート（ファイル）を指定すると、 その内容を前提に考えるGemになります。
ここで初めて、 「知識を持ったAI」らしい振る舞いが始まります。
③ カスタム指示で役割を明確にする
次に行うのが、 このGemの役割・口調・ルールを決める作業です。
たとえば、
- あなたは◯◯分野の家庭教師として振る舞う
- 必ずNotebookLMの内容を根拠に説明する
- 結論→理由→具体例の順で解説する
こうした指示を最初に与えておくことで、 Gemの回答がブレにくくなります。
なお、Geminiには 「指示をAIが書き直してくれる機能」もあるので、 プロンプトが苦手でも問題ありません。
④ ガイド付き学習を有効にする
学習用途の場合は、 ガイド付き学習をオンにするのがおすすめです。
これにより、 いきなり答えを出すのではなく、 考えさせながら理解を深める流れを作ってくれます。
⑤ プレビューして調整する
最後に、実際に質問してみて、 意図どおりに動くかを確認します。
もし説明が浅い・ズレていると感じたら、 NotebookLMの資料を追加したり、 カスタム指示を少しだけ修正すればOKです。
この「少しずつ育てる感覚」が、 Gem×NotebookLM構成の面白いところでもあります。
仕事向けのワークフロー設計まで踏み込んだ使い方は、 こちらの記事でさらに詳しく解説しています。
次は、 学習だけでなくクリエイティブ用途でも活躍する「画像生成Gem」の作り方を見ていきましょう。
6. 一貫したデザインを維持する画像生成Gemの構築
Gem×NotebookLMの組み合わせは、 学習や調査だけでなく、 画像生成・デザイン作業でも本領を発揮します。
とくに便利なのが、 「毎回テイストがブレる問題」を解決できる点です。 これは、画像生成AIを使ったことがある人ほど共感するはず。
① ベースとなる画風を「知識」として登録する
まず行うのは、 「この雰囲気で作り続けたい」という 基準となる画像をGemの知識としてアップロードすることです。
キャラクターデザイン、配色、線の太さ、全体のトーンなど、 “正解の見本”を複数枚用意すると効果が高まります。
② 指示でトンマナを明確にする
次に、カスタム指示で 守ってほしいルールをはっきり書くのがポイントです。
- 添付された画像の雰囲気・配色・構図を参考にする
- 元画像を直接加工せず、新しく生成する
- トーンとマナー（トンマナ）を最優先する
こうしたルールを最初に決めておくことで、 生成結果のブレが一気に減ります。
③ 生成結果を見ながらプロンプトを育てる
それでも最初は、 「ちょっと違うな…」という結果が出ることがあります。 でも、ここで諦める必要はありません。
別のチャットでGeminiに 「どう指示を直せば理想に近づくか」を相談し、 その内容をカスタム指示に反映していきます。
このやり取りを繰り返すことで、 “自分の好みを理解してくれる画像生成Gem”に育っていきます。
ブログ用素材、YouTubeサムネ、資料の挿絵など、 同じテイストを使い回したい人には特におすすめです。
次は、 個人利用だけでなくビジネス現場でどう活かせるのかを具体例と一緒に見ていきます。
7. ビジネス・実務での活用シーン
Gem×NotebookLMの組み合わせは、 個人の学習や創作だけでなく、 ビジネスや実務の現場でもかなり強力です。
ポイントは、 「汎用AIを使う」のではなく、 業務に最適化したAIを“社内ツール化”できるところ。
自社専用AI・社内ヘルプデスク
社内マニュアル、業務フロー、過去のFAQなどを NotebookLMにまとめておけば、 それを知識として参照するGemを作れます。
新人が同じ質問を何度も聞く必要がなくなり、 ベテラン側の負担も大きく減ります。
教育・研修用の学習Gem
研修資料や講義動画をNotebookLMに集約し、 ガイド付き学習を有効にしたGemを作れば、 「聞くだけで終わらない研修AI」になります。
理解度に応じて説明を変えたり、 確認問題を出したりできるのは、 人手の研修ではなかなか難しい部分です。
資料作成・企画業務の効率化
複数の資料を読み比べながら企画をまとめる作業も、 Gem×NotebookLM構成ならかなり楽になります。
NotebookLMで情報を整理し、 Gemに「企画書として構造化する」「要点だけ抜き出す」 といった役割を与えるだけで、 下書きレベルの資料は一気に形になります。
資料作成に特化したワークフローについては、 こちらの記事でより実践的に解説しています。
このように、 Gem×NotebookLMは「便利なAI」ではなく、 業務プロセスそのものを置き換える存在になりつつあります。
まとめ
新カスタムGem（Gem）とNotebookLMの組み合わせは、 これまでの「AIに聞く」「AIに調べさせる」という使い方から、 AIを自分専用に設計して使う時代への大きな転換点だと感じています。
NotebookLMで知識を集め、 Gemに役割とルールを与える。 たったそれだけで、 AIは「何でも答える存在」から 信頼できるパートナーに変わります。
私自身、調べ物・学習・資料作成・画像生成と いろいろな場面で使っていますが、 一度この構成に慣れてしまうと、 以前の使い方にはなかなか戻れません。
特に、 「情報の正しさを重視したい人」 「毎回プロンプトを書くのが面倒な人」 「AIを仕事や学習に本気で活かしたい人」 には、かなり相性がいいと感じています。
今後、GemやNotebookLMはさらに統合が進み、 AIはツールというより “環境”に近い存在になっていくはずです。 早めに触っておくことで、 その変化にも自然についていけます。
この記事が、 「Gemって結局どう使えばいいの？」と悩んでいた方の ひとつのヒントになれば嬉しいです。
よくある質問（FAQ）
- QGemとNotebookLMは無料でどこまで使えますか？
- A
基本的な機能は無料でも十分に試せます。 Gemini自体は無料プランでもGemを作成でき、NotebookLMも無料でノート作成や資料の読み込みが可能です。
ただし、ディープリサーチの回数や一部の高性能モデル、処理量が多い作業については制限があります。 「まずは使い方と考え方を理解する」目的であれば、無料範囲でも問題ありません。
- QChatGPTのCustom GPTと何が一番違うのですか？
- A
一番の違いは、 NotebookLMという明確な知識ベースと、最初から連携前提で設計されている点です。
Custom GPTはプロンプト設計の自由度が高い一方、 Gemは「知識（NotebookLM）」「役割（カスタム指示）」「ツール」を分けて設計できます。 そのため、知識の出どころがはっきりしたAIを作りやすいのが特徴です。
- Q仕事と学習、どちらの用途に向いていますか？
- A
結論から言うと、どちらにも向いていますが、 特に強みが出やすいのは学習と調査系の用途です。
NotebookLMで資料を限定できるため、 誤情報を避けたい勉強や専門分野の理解に非常に相性が良くなっています。 一方、仕事では社内マニュアルや企画資料をまとめたGemを作ることで、 業務効率化ツールとしても十分に活躍します。
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