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【徹底比較】Gemini 3 vs GPT-5.1｜性能・速度・マルチモーダルの実力を全網羅！

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今日は Google の最新AIモデル「Gemini 3」と、OpenAIの「GPT-5.1」を徹底比較していきます。どちらも“いま最も注目されているAI”なので、SNSでも「どっちが賢いの？」「実際どっちを使えばいい？」といった声をよく見かけます。

でも、性能が高いAIほど専門用語が増えてしまい、違いがわかりにくいですよね。そこでこの記事では、難しい言い回しをできるだけ避けながら、実際のテスト結果をもとに速度・精度・推論力・画像処理・コーディング能力などを詳しく比べていきます。

特に今回は、天気の質問のようなライトなタスクから、東大数学レベルの問題、フェルミ推定、戦略立案、画像編集まで、幅広いケースで本気で検証しています。単なるスペック比べではなく、「実際に使ったらどう感じるか？」というリアルさを大切にしました。

読み進めるうちに、あなたに合ったAIモデルが自然と浮かび上がってくるはずです。仕事に使う人、ブログを書く人、プログラミングの補助がほしい人、勉強に活用したい人…それぞれの目的に合わせて、どちらがベストかしっかり判断できる内容になっています。

それではさっそく、まずは「Gemini 3」と「GPT-5.1」がどんなモデルなのかをやさしく整理していきましょう。

  1. Gemini 3とは？最新モデルの特徴をわかりやすく解説
    1. Gemini 3の概要
    2. ベンチマークで大幅向上したMMLUスコア
    3. シンキング（深く考える）とファスト（高速応答）の2モード
    4. Google検索の「AIモード」にも搭載
  2. GPT-5.1とは？ChatGPT最新モデルの特徴
    1. GPT-5.1の概要と強み
    2. オート（自動推論）モードで最適な考え方に自動切り替え
    3. 画像解析・編集にも強いマルチモーダル機能
    4. 丁寧でわかりやすい説明が得意
  3. Gemini 3 vs GPT-5.1｜6つのテストで徹底比較
    1. ① 天気の質問（簡単タスクの速度と内容）
    2. ②「20文字ぴったりで回答」の指示（忠実性の比較）
    3. ③ 東大数学の画像解析（高度推論）
    4. ④ フェルミ推定（思考の丁寧さ・納得感）
    5. ⑤ 企業戦略の立案（思考の深さと構造化）
    6. ⑥ マルチモーダル（画像編集・線描画）
    7. 📘 AIの理解がもっと深まるおすすめ本
  4. Gemini 3のコーディング能力はどこまで進化した？
    1. ① Webサイトの“雰囲気まで”正確に再現する分析力
    2. ② 高品質な3Dゲームまで生成可能
    3. ③ エンジニア向けの実務でも使える柔軟さ
  5. Gemini 3とGPT-5.1はどう使い分けるべき？
    1. Gemini 3が向いているケース
    2. GPT-5.1が向いているケース
    3. 結論：2つを併用するのが最も効率的
    4. 📱 Geminiを最大限に活用したい人へ
  6. まとめ
    1. あわせて読みたい
  7. よくある質問（FAQ）
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Gemini 3とは？最新モデルの特徴をわかりやすく解説

まずは、Googleが発表した次世代AIモデル「Gemini 3」から見ていきましょう。前世代のGemini 2.5から大きく進化し、Google自身も「歴代最高の性能」と語るほど、あらゆるベンチマークで高いスコアを記録しています。

Gemini 3の概要

Gemini 3は、Google DeepMind が開発した大規模言語モデル（LLM）で、検索、Workspace、Android、Chromeなど、Googleサービス全体に広く統合される次世代シリーズの中心的なモデルです。特に Pro モデルは性能とコストのバランスが良く、多くのユーザーが触れる「実用モデル」として位置づけられています。

ベンチマークで大幅向上したMMLUスコア

AIモデルの“総合学力”とも言えるMMLUテストでは、Gemini 3は23.4%という大きな伸びを記録しました。これは以前のGemini 2.5 Pro（0.5%）から大きく改善しており、数学・論理・科学といった分野で急激に強くなっていることが分かります。

特に数学系の問題では、GPT-5.1やClaudeを上回る結果も多く、ロジックを必要とする難問で力を発揮します。

シンキング（深く考える）とファスト（高速応答）の2モード

Gemini 3で特徴的なのが、回答モードを選択できる点です。

  • シンキングモード：時間をかけて深く考える。複雑な問題や設計に向いている。
  • ファストモード：とにかく速く答えがほしいときに便利。簡単な質問・文章要約などに向いている。

この切り替えによって、目的に合わせて最適な出力を得られるようになりました。スピード重視か、精度重視かを自分で選べるのは使い勝手として大きなメリットです。

Google検索の「AIモード」にも搭載

Google検索の右側に表示されるようになった「AIモード」でも、Gemini 3が使われています。検索結果をまとめて自然言語で説明したり、文章の要点だけを取り出してくれるので、情報収集の効率が一気に上がります。

Googleサービスとの統合が進んでいるため、Gemini 3は日常のあらゆる場面で“当たり前のように使えるAI”になりつつあります。



GPT-5.1とは？ChatGPT最新モデルの特徴

続いては、OpenAIが提供するChatGPTシリーズの最新モデル「GPT-5.1」について見ていきましょう。GPT-4oで大きな進化を遂げたChatGPTですが、GPT-5.1ではさらに“考え方の整理”や“マルチモーダル機能”が向上し、総合的な使いやすさが一段と強化されています。

GPT-5.1の概要と強み

GPT-5.1は、自然な会話能力と高度な推論性能を兼ね備えたモデルです。日常の文章作成からビジネス、専門領域の知識整理まで幅広く対応でき、「誰でも扱いやすい万能型AI」としての完成度が高まっています。

特に評価されているポイントは、どんなテーマでも“筋道だった答え”を返す力。前提を丁寧に確認し、条件を整理してから深い回答を返すので、信頼性の高いアウトプットが得られます。

オート（自動推論）モードで最適な考え方に自動切り替え

ChatGPTの特徴ともいえる「オートモード」は、ユーザーが何も指定しなくても、必要に応じて推論レベルを自動で調整してくれる便利な機能です。

  • 軽い質問 → すばやく回答
  • 難しい問題 → 時間をかけて深く推論

このように、モデル自身が「どれだけ考えるか」を判断してくれるため、Geminiのように“モードを自分で選ぶ必要がない”点が魅力です。初心者でも扱いやすく、すぐに最適な出力を得られます。

画像解析・編集にも強いマルチモーダル機能

GPT-5.1で特に優秀なのが、画像解析と編集の精度です。他のAIではうまくいかないことが多い「画像に赤線を引く」「特定の部分を可視化する」といった作業を、高い成功率で実行できます。

実際の検証では、3分ほど時間がかかったものの、指示どおりにスタートからゴールまで正確に赤線を引くことに成功しています。こうした細かい画像処理の精度は、業務用途でも十分使えるレベルです。

丁寧でわかりやすい説明が得意

GPT-5.1の回答は、一文一文のつながりが自然でわかりやすく、思考の流れがきれいに整理されているのが特徴です。フェルミ推定や戦略立案のような複雑なタスクでも、条件や視点を明確にしながら段階的に説明してくれるため、読んでいて納得感があります。

ビジネス提案書や企画書、分析などをChatGPTに任せたい人にとっては、とても頼りになるモデルです。



Gemini 3 vs GPT-5.1｜6つのテストで徹底比較

ここからは、実際に行った6つのテスト結果をもとに、Gemini 3とGPT-5.1の違いを詳しく見ていきます。今回は「かんたんな質問」から「大学レベルの数学」「画像編集」「戦略立案」まで幅広く比較しており、両モデルの得意・不得意がハッキリ見えてきました。

① 天気の質問（簡単タスクの速度と内容）

まずは、もっともシンプルな質問で比較しました。「今日の東京の天気は？」というライトな問いかけです。

  • Gemini 3：応答は少し遅め。ウェザーニュースを中心に天気だけを短く回答。
  • GPT-5.1：Geminiより明らかに速い。天気以外にも気温、注意点、服装のイメージまで補足。

結論：GPT-5.1は日常の軽い質問に強く、出力も親切。

②「20文字ぴったりで回答」の指示（忠実性の比較）

次に、AIの“指示の守りやすさ”を試すため、20文字ぴったりの回答を求めました。

  • Gemini 3：2回の試行とも文字数を守れず、長文を出力することが多い。
  • GPT-5.1：1回目から20文字で正確に回答。2回目も安定して制御可能。

結論：文字数指定や厳密な指示はGPT-5.1が圧勝。

③ 東大数学の画像解析（高度推論）

東大入試レベルの数学画像をアップロードし、解答と解法を求めたテストです。

  • Gemini 3：圧倒的に速い。しかも正解まで到達。前世代の不得意だった部分が完全に改善。
  • GPT-5.1：約2分30秒かかったが、こちらも正解を導出。

結論：スピードと数学の強さはGemini 3が頭ひとつ抜けている。

④ フェルミ推定（思考の丁寧さ・納得感）

東京都のコンビニ店舗数を推定するフェルミ問題で比較しました。

  • Gemini 3：約7,000店舗と推定。前提（人口・客単価など）を簡潔にまとめる。
  • GPT-5.1：8,000〜10,000店舗と推定。
    人口ベースと面積ベースの2つの方法論をMECEに整理して説明。

結論：納得感・説明の丁寧さはGPT-5.1が強い。

⑤ 企業戦略の立案（思考の深さと構造化）

EV市場参入を前提に、SWOT分析と戦略立案を依頼しました。

  • Gemini 3：とにかく速い。結論が簡潔で“プロっぽい”印象。
  • GPT-5.1：前提条件（中堅メーカー想定）を明確にしてから分析し、構造化が丁寧。

結論：スピードならGemini、深さと読みやすさはGPT-5.1。

⑥ マルチモーダル（画像編集・線描画）

最後は“画像に赤線を引く”という細かい画像編集タスクで比較。

  • Gemini 3：線を引けず、Pythonのコードのみ表示されることも多い。
  • GPT-5.1：3分かかったが、指示どおりに赤線を正確に描画。

結論：画像編集はGPT-5.1が圧倒的に強い。

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Gemini 3のコーディング能力はどこまで進化した？

Gemini 3は、ベンチマークの数字だけでなく、実際のコーディング能力でも大きな進化を感じられるモデルです。前世代では「コードは書けるけど精度がいまいち…」という声もありましたが、今回の検証ではその印象がガラッと変わりました。

① Webサイトの“雰囲気まで”正確に再現する分析力

まず行ったのは「指定したWebサイトを分析し、Canvaなどのツールを使って同じ雰囲気のサイトを作る」というタスクです。

Gemini 3は、デザインの配色・レイアウト・コンポーネントの配置などを細かく読み取り、ポートフォリオ風サイトのラフ案をコード付きで生成。見た目の質感もかなり近く、以前のような“AIっぽい”乱雑さもありませんでした。

→ デザイン理解力とコード生成力が、前世代から大幅にレベルアップしています。

② 高品質な3Dゲームまで生成可能

次に試したのが「レトロな3D宇宙船ゲームを作って」と依頼するテストです。

Gemini 3は、ゲームシーン、プレイヤーの挙動、UI、ライティングまで含めて非常に完成度の高い3Dゲームコードを生成。実行すると、まるでプロトタイプとして提出できるレベルのクオリティでした。

さらに驚いたのは、こちらが「宇宙船の色を変えて」と依頼したとき、生成したコードを理解した上で部分的な修正も的確に行えることです。コード全体を壊さずに調整できるのは、かなり高度な“コード理解”ができている証拠です。

③ エンジニア向けの実務でも使える柔軟さ

Gemini 3の特徴は、単にコードを書くだけでなく、仕様に合わせて柔軟に書き換えたり、改善案を提示したりできる点です。

例えば以下のような依頼に強い印象があります：

  • 「このコードの問題点を洗い出して修正して」
  • 「もっと高速化できる？」
  • 「このUIをReact版に書き換えて」
  • 「サイトの雰囲気を保ったまま別テーマで作り直して」

従来AIでは対応が難しかった“部分修正”が正確にできるため、プロトタイピング、個人開発、学習用途まで幅広く力を発揮します。

結論：Gemini 3は「高速で正確なコード生成」＋「柔軟な改善対応」が可能な、実務寄りのコーディングAIに進化している。



Gemini 3とGPT-5.1はどう使い分けるべき？

ここまで比較してみると、両モデルには明確な得意分野があることが分かります。どちらが“最強”というより、目的に合わせて選ぶことで性能を最大限に活かせるイメージです。

Gemini 3が向いているケース

  • とにかく処理スピードを優先したいとき
  • 数学・高度な計算・アルゴリズム系のタスク
  • シンプルでプロ向けの簡潔なアウトプットが欲しいとき
  • 高速でコード生成したいとき（プロトタイピング用）

Gemini 3は「深い思考」と「高速応答」のモード切り替えができるため、場面に応じて柔軟に使える点が強みです。特に技術系のタスクでは圧倒的に頼りになります。

GPT-5.1が向いているケース

  • 丁寧で分かりやすい説明が欲しいとき
  • 複雑な理由付けや構造化された分析が必要なとき
  • 画像編集や可視化などのマルチモーダルを使うとき
  • 黙っていても最適な“思考モード”に自動で切り替えてほしいとき

GPT-5.1は、前提条件の整理が非常に上手で、読んだ瞬間に「なるほど」と納得できる回答が得られます。コンサルティング系の資料作成などにも強いです。

結論：2つを併用するのが最も効率的

実際のところ、私自身もGemini 3とGPT-5.1を併用しています。シンプルな指示で最速の結果が欲しいときはGemini、丁寧な説明や複雑な分析はGPT-5.1、といった具合です。

特にスマホでAIを使う機会が多い方は、最新のGeminiシリーズをフル活用できるPixelデバイスを使うと快適さが段違いです。

📱 Geminiを最大限に活用したい人へ

Google Pixel 10（Gemini最新世代に対応）



まとめ

ここまで、Gemini 3 と GPT-5.1 をさまざまな角度から比較してきましたが、両モデルにはハッキリとした個性があることがわかりました。

Gemini 3は「スピード」と「高度な計算・推論」に強く、プロ向けのシンプルな出力が欲しいときにぴったり。

GPT-5.1は「丁寧さ」「構造的な説明」「画像編集」といった“人に寄り添う出力”が得意で、資料作成や複雑な分析にとても向いています。

どちらが優れているというより、使う人の目的によって“最適なAI”が変わる時代になりました。私自身も、日常の質問やブログ作業ではGPT-5.1、技術系の作業や高速な処理が欲しいときはGemini 3…というふうに使い分けています。

AIは毎月のように進化しています。今回の記事が、あなたが自分に合ったAIを選ぶヒントになればとても嬉しいです。

あわせて読みたい

Gemini や ChatGPT をもっと使いこなしたい方におすすめの記事をまとめました。気になるものがあればぜひチェックしてみてくださいね。

よくある質問（FAQ）

Q
これからAIを勉強するなら、どちらのモデルから始めるべき？
A

まずはGPT-5.1（ChatGPT）がおすすめです。理由は、オートモードで推論レベルを自動調整してくれるため、初心者でも扱いやすいからです。ChatGPTで得たスキルは、そのままGeminiやClaudeなど他のAIにも応用できます。

Q
無料で試せる方法はある？
A

はい、どちらも無料版があります。
ただし、高度な推論力や画像編集機能を使うには有料プラン（Pro/Advanced）が必要になる場合があります。まずは無料版で触ってみて、物足りなくなったらアップグレードすると良いですよ。

Q
コーディング目的ならどちらが合っていますか？
A

結論としてはGemini 3が優位です。特にプロトタイピングや高速生成が必要な場面で強さを発揮します。ただし、エラー説明や丁寧なコードリファクタリングはGPT-5.1が得意なので、両方を併用すると最も効率が良いです。

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