最近のAIって、本当に“人の生活に溶け込む”段階に入ってきましたよね。でも、その中でも私が思わず「これ、新しい時代の入口じゃない?」と感じたのが、Limitless AIという常時録音デバイスを使った、まったく新しいワークフローなんです。
たとえば、あなたが何気なく「ラーメンのお店、あとで調べておきたいな〜」と独り言をつぶやいたとします。普通ならそのまま忘れちゃったり、思い出したころには夜だったりしますよね。でも、Limitless AIとAIエージェントを組み合わせると……。
“その独り言が、いつの間にかタスクになって、調査結果までレポートとして届く”
こんな未来みたいな体験が、もう現実にできちゃうんです。私も最初は「いやいや、さすがに夢がありすぎでしょ!」と思ったんですが、この仕組みを知ってみると、むしろこれから当たり前になっていくのかもしれない、と感じるようになりました。
この記事では、Limitless AIの特徴から、この“独り言タスク化”を実現するワークフロー、そしてその裏側にある考え方まで、分かりやすくお話していきます。
AIに仕事を「頼む」時代から、AIがこちらの生活を察して動く時代へ。
そんな転換点を感じてもらえたら嬉しいです。それでは、一緒に見ていきましょうね♪
Limitless AIとは?
まずは、このワークフローの主役であるLimitless AIについて、サクッとまとめておきますね。
Limitless AIは簡単に言うと、“24時間ずっとあなたのそばで録音し続けるAIデバイス”です。ペットボトルのキャップより少し大きいくらいのサイズで、ネックレスのように首から下げてもいいし、クリップで服に留めてもOK。見た目もかわいくて、ガジェット感が強すぎないのも嬉しいポイントなんですよね。
公式サイトはこちらです: ➡️ Limitless AI 公式サイト|✅ Amazonでチェックする
このデバイスが録音した音声は、そのままスマホアプリに同期されて、クラウドで文字起こしが行われます。そして、会話ごとに整理された“ライフログ”として保存されていきます。
さらに、毎日の録音データから「デイリーインサイト」が自動生成されます。 これがまた便利で、「今日はこんなことがあったよ」と振り返りレポートみたいにまとめてくれるんです。忙しい日でも、自分の1日がサッと見えるのは嬉しいですよね。
ほかにも、Limitless AIにはこんな特徴があります:
- 高精度の文字起こし:雑音の多い場所でもしっかり拾ってくれる
- 話者識別:誰が話しているか判別してくれる
- TO-DO抽出:会話の中の “やるべきこと” を自動で拾ってくれる
- Ask機能:録音した内容をもとにAIに質問できる
そして、開発者にとって一番ワクワクするのが、APIで録音データを取得できること。これがあることで、Limitless AIはただの「録音ガジェット」じゃなくて、外部サービスと連携できる“AI入力デバイス”として成立しているんです。

スマホでも録音はできますが、「24時間ずっと録音して、低消費電力で、邪魔にならずに使える」――この条件を満たせるのは専用デバイスならでは。 だからこそ、このLimitless AIがAIエージェント時代の“入口”として注目されているわけですね。
なぜ「独り言がタスクになる」のか?体験価値の本質
ここからが、このワークフローの一番おもしろいところです。 普通に生活していると、私たちは1日に何十回も「やらなきゃ…」「あとで調べよ…」って、ちょっとした独り言や思いつきを口にしていますよね。
でも、そのほとんどは予定表にもタスク管理アプリにも入らず、気づいたころには忘れ去られてしまう…。 これって実はけっこう大きなロスなんです。
Limitless AIとAIエージェントを組み合わせると、そんなロスがごっそり無くなります。なぜなら、
「何気ない発話」=「そのままAIへの命令」
になってしまうからなんです。
たとえば、
「あ〜、旅行用のバッグ買い替えたいな…」 「今度あのラーメン屋さん行きたいな」 「あ、メール返さなきゃ」
こういう軽い呟きって、その時点では“やる気満々”じゃなくて、ただの思いつき。でも、この瞬間をLimitless AIは逃しません。
録音 → 文字起こし → 構造化されたライフログ という流れの中で、AIがあなたの発言を分析し、
「これはタスク(to-do)だな」
と判断されたら、自動的に抽出されます。
そのあと、N8Nや独自エージェントが処理を引き継いで、 “あなたがしようとしていた作業” がいつの間にか終わってしまうのです。
つまり、
あなたの行動ログそのものが、AIのトリガーになる。
これが、今回のワークフローが「新体験」と言われる理由なんですね。
従来の音声アシスタント(SiriやGoogleアシスタントなど)は、 “ユーザーが命令を発した時” だけ動きます。 でも、Limitless AIの魅力は、
命令しているつもりのない発話を拾い、 ユーザーの行動や意図を“先読み”してタスク化できる
という点にあります。
この違いはとても大きくて、 「入力の手間がゼロ」 「日常の流れが中断されない」 「発想した瞬間がタスク化される」 という、これまでにない体験を生み出してくれます。

こうした“小さな発話”が、あなたの生活を自然にアップデートしていく感覚――。 Limitless AIは、まさにその入口に立っているプロダクトなんですね。
ワークフローの全体像(N8Nとの連携)
ここからは、Limitless AIの音声データが、どんな流れで“タスク実行”まで進むのかを分かりやすく説明していきますね。 聞き慣れない単語が出ても大丈夫。ひとつずつ丁寧に見ていきましょう♪
① 定期的にAIがログをチェックする
まず、Limitless AIの録音データは、文字起こしされたあと「ライフログ」という形でクラウドに保存されます。 これに対して、外部の自動化ツール N8N(エヌエヌ) が定期的にアクセスします。
例えば、
- 5分に1回
- 10分に1回
といった間隔で、APIを使って最新ログを取りに行くイメージです。
② to-doになりそうな発言を抽出する
ログが取得できたら、次はAIがログ内容をチェックします。 ここで使うのは、Limitless AIの 「List Search LifeLogs API」。
このAPIを使うと、会話の中から “タスクっぽい発言” をまとめて取得できるんです。
例えばこんな感じ:
「あとで資料まとめなきゃ」 「ラーメンのお店調べたいな」 「Amazonで洗剤買っておこう」
こういった軽い発言でも、AIはしっかり拾ってくれます。
③ AIエージェントがタスクを実行する
to-doが見つかったら、いよいよAIエージェントの出番です。
たとえば…
- 「ラーメン店を調べる」 → Google検索 → レポート作成
- 「旅行バッグを探す」 → 候補を比較 → おすすめをまとめる
- 「メールを返す」 → 草案を自動生成して下書きに保存
このように、“ユーザーが発話した意図” をAIが受け取り、必要なアクションを全部まとめて実行してくれるんです。
あなたが意識していなくても、独り言の瞬間からAIが動き出している… ちょっと未来っぽいですよね。
④ 完了レポートが自動で届く
タスクの実行が終わると、N8Nがレポートを作って、Slack・Notion・メールなどに自動送信してくれます。
つまり、
「独り言」 → 「タスク実行」 → 「レポート受け取り」
という流れが、あなたが何もしなくても完結してしまうんです。

こうして全体を眺めると、Limitless AIは“音声版キーボード”のような存在であり、 あなたのアウトプットをリアルタイムで拾い続ける強力なインターフェースだということが分かります。
📘 ワークフローの発想をもっと深めたい方へ
AI時代の思考法やアイデアの広げ方に興味があるなら、この本がとても役立ちますよ。
AIを使って考えるための全技術 「最高の発想」を一瞬で生み出す56の技法
Limitless AIのような“気づきを外部化するツール”とも相性が良く、読んでおくとAIエージェント活用が一段レベルアップします♪
Limitless AIを“常時音声インターフェース”として捉える
さて、ここからは少し視点を変えて、Limitless AIの“本当の価値”についてお話していきますね。
多くの人はこのデバイスを見たとき、まずこう思うはずです。
「なるほど、会議や日常を録音して文字起こししてくれる便利なレコーダーなんだ」と。
もちろん、それも間違ってはいません。でも、それはLimitless AIというプロダクトのほんの“入口”なんです。
常時録音がもたらすのは「記録」ではなく「コンテキスト」
Limitless AIの最大の強みは、24時間録音し続けることによって、あなたの生活の中にある「高頻度のメタデータ」を取得できる点にあります。
具体的には、
- どんな話題が多いのか
- どんなタイミングでタスクが発生しているのか
- どんな悩みを繰り返し口にしているのか
- 日中のテンションや話し方の変化
こういった情報って、スマホやPCを操作しているだけでは絶対に手に入らないですよね。 でも、AIにとっては、これらの“生活ログ”こそが価値の源になります。
ChatGPTなどのLLMは賢いけれど、あなたの生活のコンテキストまでは知りません。
そこを補完してくれるのが、Limitless AIのような常時録音デバイスなんです。
スマホでは実現できない理由
「スマホの録音アプリでよくない?」という質問もよく聞くのですが、実際には難しい部分が多いんです。
- バッテリーが持たない
- スマホをポケットに入れるとマイクが塞がれる
- 通知や電話で録音が途切れる
- そもそも“24時間録音”を前提に設計されていない
だからこそ、音声インターフェースを最大限に活かすには、専用ハードウェアが必要なんですね。
Limitless AIは「議事録ツール」ではなく「新しい入力装置」
少し大げさに聞こえるかもしれませんが、私はLimitless AIを“音声版のキーボード”だと思っています。
例えば、SNSの投稿、検索行動、メモ、タスク管理…。 今まではこれらを入力するために、キーボードやスマホ操作が必要でしたよね。
でも、Limitless AIを使うと、
「発話そのもの」が入力になる。
しかも、あなたが意識していないタイミングでも勝手に拾ってくれるので、 “意図して入力する” という作業が消えていくんです。
これはAIエージェントの時代において、とても大きな意味があります。 なぜなら、AIは「命令された瞬間」ではなく、
“ユーザーの生活の流れを理解して動く”
段階に進んでいくからです。

Limitless AIは、その第一歩を実現したハードウェアだと言えるでしょう。
開発者視点:APIでできることを具体的に解説
Limitless AIが面白いのは、単なる“録音デバイス”で終わらないところ。 そう、APIでデータにアクセスできるという点が、開発者にとっては一番ワクワクするポイントなんです。
ここでは、実際にどんなことができるのかを分かりやすくまとめてみますね。
APIキーの取得もシンプル
まずは前提として、APIを使うにはAPIキーが必要です。 これは、Limitless AIのデスクトップアプリやWebアプリの「アカウント → デベロッパー」から簡単に発行できます。
個人向けツールなのに開発者用の機能が充実しているのは、本当にありがたいですよね。
APIのレート制限は十分余裕あり
Limitless AIのAPIには、1分あたり180リクエスト(=1秒に3リクエスト)というレート制限があります。
これは個人利用やN8Nのような自動化ワークフローにとっては、かなり余裕のある設定。 5分に1回ログを取りに行く程度であれば、全く問題ありません。
できること① LifeLogs(ライフログの取得/検索)
一番よく使う機能がこれ。録音から文字起こしされたログが「タイトル+要約+内容」という構造で保存されているので、それを一覧や個別で取得できます。
- List:ログを時間順に取得
- Search:キーワードや内容で検索
- Get:特定のログを取得
この「Search」が特に便利で、タスクっぽい発話だけを抽出するのに最適なんです。
できること② Audio(音声データの取得)
文字起こしされたテキストだけでなく、元の音声ファイルも取得できます。 なので、AIモデルによる再解析、感情分析、話し方の傾向分析などにも応用できます。
できること③ Chat(Ask機能のログ取得)
Limitless AIには「Ask」というAIチャット機能があり、そのログをAPIから取得することも可能です。 ユーザーがどんな質問をしたのか、どんな回答が返ってきたのかを分析することができます。
できること④ Delete(ログの削除)
不要なログを削除するAPIも用意されています。 プライバシー管理や自動クリーンアップの仕組みを作りたいときに便利ですね。
APIがあるだけで、Limitless AIは“自動化デバイス”に変わる
ここまで見て分かる通り、Limitless AIのAPIは難しいものではありません。 でも、これがあるおかげで、N8Nや独自エージェント、Google Apps Scriptなどと簡単に連携できるようになります。
つまり、あなたが口にした一言が、
「録音 → 解析 → 意図判断 → AIのタスク実行 → レポート返送」
という一連の流れを自動で動かす“トリガー”になるんです。

音声を“入力装置”として扱えるようになるデバイスは、2025年時点でもまだ珍しいので、 Limitless AIはその先駆けと言っていい存在ですね。
常時録音デバイスとプライバシー・日本の同意問題
ここまでLimitless AIの魅力をたっぷりお伝えしてきましたが、やっぱり気になるのが「ずっと録音していて大丈夫なの?」という部分ですよね。
これは多くのユーザーが最初につまずくポイントでもあり、実際に日本では慎重に考えるべきテーマです。 なので、ここではできるだけ分かりやすく整理しておきますね。
日本では「録音の同意」がグレーになりやすい
結論から言うと、日本の法律には「録音そのものを禁止する法律」はありません。 ただし、録音した内容をどう扱うかによっては、プライバシー権や肖像権が問題になることがあります。
特に議論されやすいのは、
- 会話相手が録音されていることを知らないケース
- 個人情報が含まれるケース
- 外部サービスにアップロードするケース
こういった場面では、相手が「録音されている」と認識できる状態のほうが安全です。
アメリカでは常時録音デバイスが比較的受け入れられてきましたが、日本では文化的にも法的にも慎重さが求められます。
じゃあ、Limitless AIは危険なの?
いえいえ、そんなことはありません。 むしろLimitless AIは、プライバシー配慮のための仕組みがかなり充実している印象です。
- ログの削除が簡単にできる
- 録音オン/オフをワンタッチで切り替えできる
- 同期するログの管理が可能
- API連携もユーザー自身のキーで制御できる
「うっかり録音してしまった…」という場面でも、すぐに対応できるようになっています。
使うときに気をつけたい場面
とはいえ、現実的には以下のような場面では少し注意したいところです。
- 会社の会議や商談(事前に共有するのがベター)
- 家族・友人との個人的な会話
- 飲食店や公共交通機関など、多数の人の声が入る場所
これらはLimitless AIが悪いわけではなく、「常時録音デバイス」全般に共通する注意点ですね。
最終的には「ユーザーの使い方」次第
Limitless AIは技術的にも機能的にもとても便利ですが、社会に広く受け入れられるには、 ユーザー自身の配慮やマナーも必要になってきます。
それでも、 “常時録音 × AIエージェント” が切り開く未来は、間違いなく生活を一段アップデートしてくれる と感じています。

テクノロジーとマナーの両方を大切にしながら、安心して使っていきたいですね。
まとめ
Limitless AIは、単なる録音ガジェットを超えて、「発話そのものをAIの入力にしてしまう」という新しい体験を実現してくれるデバイスです。
私たちが普段こぼしている独り言や、ふとした思いつき、軽い呟き…。 それらすべてが、Limitless AIによって“タスクの種”としてキャッチされ、AIエージェントが実際に動き出してくれる――。
これは、ここ数年のAI事情を見てきた私からしても、本当に大きな転換点だと思っています。
- 24時間常時録音で“生活の文脈”をキャッチ
- API連携でログを自由に扱える
- N8Nなどの自動化ツールと相性抜群
- 独り言がタスクになり、タスクが自動で終わる
まだプライバシーや録音の扱いなど、社会的にクリアすべき課題はあります。でも、それを踏まえた上で活用できれば、日常の面倒ごとはかなり減らせますし、生活に“余白”が生まれます。
AIがあなたの生活を察して動く世界。
その入り口が、このLimitless AIにあるのだと私は感じています。
これからも、こういった“新しい入力装置”や“AIエージェント”の流れがどんどん加速していくはず。あなたもぜひ、この未来の一歩を体験してみてくださいね。
あわせて読みたい
Limitless AIやAIエージェントに興味があるなら、こちらの記事も相性バッチリです♪
- SuperWhisperとは?AI音声入力で会議もコンテンツ制作も効率化する使い方と特徴を解説!
- 中国初の完全自律型AIエージェント「Manus」とは?特徴・性能・課題を徹底解説
- SimAI徹底解説!Dify・N8Nと並ぶ最新AIワークフローツールの魅力と使い方
- AIエージェントとは何か?RAGやMCPもわかりやすく解説!
- 【実例あり】生成AIで中小企業の業務改善!現場で使えるアイデア10選
よくある質問(FAQ)
- Qスマホでも同じことはできますか?
- A
完全に同じ体験は難しいです。 スマホはバッテリー・マイク位置・途中の通知などの問題があり、24時間録音を前提に作られていません。 Limitless AIは「ずっと付けていられる専用ハードウェア」だからこそ、このワークフローが成立します。
- Q常時録音はやっぱり不安…。安全に使う方法は?
- A
Limitless AIはログ削除や録音オフ機能がしっかり実装されています。 ただし日本ではプライバシー配慮が大切なので、家族や職場など“録音されていることを伝えたほうが良い場面”では一言添えたほうが安心ですね。
- Q自動化ワークフローを組むのは難しくない?
- A
N8Nを使えばノーコードでも構築できます。 「5分ごとにログ取得 → to-do抽出 → AIに渡す → Slack通知」 という一連の流れもドラッグ&ドロップで作れるので、技術に自信がなくても安心ですよ。









※当サイトはアフィリエイト広告を利用しています。リンクを経由して商品を購入された場合、当サイトに報酬が発生することがあります。
※本記事に記載しているAmazon商品情報(価格、在庫状況、割引、配送条件など)は、執筆時点のAmazon.co.jp上の情報に基づいています。
最新の価格・在庫・配送条件などの詳細は、Amazonの商品ページをご確認ください。