はじめに
こんにちは。今回は、ついに登場した最新モデル「GPT-5.1 Codex」と「GPT-5.1 Codex Mini」について、実際の使用感や性能の違いをわかりやすく紹介していきますね。
最近はAIモデルがどんどん進化していますが、「結局どれが良いの？」「Codexシリーズって何が変わったの？」と迷ってしまう方も多いはず。特に開発まわりの作業が多い人にとって、モデル選びって思ったより大事なんですよね。
今回のGPT-5.1シリーズは、従来のGPT-5にあった“考えすぎて遅くなる問題”が大きく改善されていて、ちょっとしたコーディングやUI生成などが本当にサクサク進むのが特徴です。私も使ってみて「やっとこの体験が来た…！」と思わず声が出ちゃいました。
この記事では、CodexとCodex Miniの違い、APIのスペック、デモで感じた実力差、そして実際どんな人にどちらが合うのかまで、じっくり丁寧に解説していきます。
AIで開発効率を上げたい方、コスパの良いモデルを探している方、そして「これから生成AIをもっと使い倒したい！」という方にピッタリの内容になっていますので、よかったらぜひ最後まで読んでみてくださいね♡
GPT-5.1 Codexシリーズとは？
まずは、今回登場した「GPT-5.1 Codex」と「GPT-5.1 Codex Mini」がどんなモデルなのか、全体像から見ていきましょう。名前に“Codex”とついている通り、どちらもコーディングに特化したAIモデルです。コード生成だけでなく、UI提案、エージェントの挙動設計、デバッグまで幅広くこなしてくれます。
これまでのGPT-5シリーズには、「簡単なタスクでも深く考えすぎてしまう」というクセがありました。例えば、ちょっとした関数を作るだけなのに推論が長くなったり、答えが遠回りになったり…。開発者の間でも「あ〜今はそんなに考えなくていいのに！」とツッコミたくなることが多かったんです。
そこで登場したのがGPT-5.1。今回のバージョンでは、指示追従性が大幅に改善され、タスクの難易度に応じて適切な思考量に切り替えるようになりました。これが本当に快適で、特に小さめの開発タスクでは動きが別物のように軽く感じます。
さらに、Codexシリーズでは開発者向けの挙動を最適化していて、小さなUI作成から本格的なアプリ構築まで、とにかくスムーズ。モデル説明と合わせて公開された各種デモを見ても、Codexはより精密で安定した出力を出していて、Miniもこの価格帯では驚くほど優秀です。
ざっくりまとめると、次のようなイメージです👇
- Codex：本気の開発者向け。精度・安定性・思考の的確さが強み
- Codex Mini：日常的な開発や軽めのタスク用。コスパ抜群で普段使いに最適
どちらも「GPT-5.1世代らしい軽快さ」を持っていて、特にコードが絡む場面ではほぼストレスなく作業できるようになりました。ここまで快適だと、「AIと一緒に開発する時代が本格的に始まったなぁ」と感じさせてくれます。
性能比較：Codex vs Codex Mini
ここからは、実際に使ってわかった「Codex」と「Codex Mini」の性能差について、ポイントごとに詳しく見ていきますね。結論から言うと、両モデルともかなり優秀で、価格差を考えるとMiniの完成度が高いのですが、細かい部分まで見ていくと違いがしっかりあります。
● コーディング性能（SWベンチ76%の実力）
GPT-5.1シリーズは、コード生成の評価指標である「SWベンチ」で最大76%まで達しており、実用レベルを大きく超えた性能になっています。特にCodexは、コードの構造把握や処理フローの精度が高く、複雑なタスクでも安定感のある出力が目立ちました。
一方でCodex Miniも驚くほど優秀で、日常的なUI作成や関数生成ならほぼ遜色ありません。軽い用途なら「Miniで十分では？」と思えるレベルです。
● 推論速度・思考効率
GPT-5.1では、タスクの難易度に合わせて思考量を自動調整する仕組みが強化されました。実際に触ってみると、簡単なタスクは一瞬、難しいタスクは深くという切り替えが自然で、とても気持ちいい動作をします。
Codexは特にその調整がうまく、推論がムダに長引かず、必要なところだけ丁寧に考えてくれている印象です。Miniは軽快さ重視で、スピード感は抜群。ちょっとした作業ならサクサクこなしてくれます。
● 得意なタスクの違い
両モデルともコーディング全般が得意ですが、使ってみると得意・不得意がほんの少しだけ見えてきます。
- UI作成：どちらも優秀。Miniでも十分実用レベル
- ゲームロジック：Codexの方が安定感あり
- ガントチャート生成：Miniは情報が抜けることがあり、Codexの方が正確
- 迷路ゲーム：物理挙動の自然さはCodexが上
ただし全体として、Miniが「価格帯を完全に超えた性能を出している」ことは間違いありません。Gemini 2.5 FlashやGrok Code Fast 1と比べても、使用感はかなり良かったです。
● 出力の安定性
もうひとつ感じた違いは、出力の“まとまり方”です。スライド作成などの視覚的な出力では、Codexの方が構成が整っていて、情報の整理がとても丁寧でした。
Miniはスピードはあるものの、複雑な構成が必要なタスクではちょっとだけ乱れる場面もあります。ただ、価格帯を考えると「十分すぎる」どころか「こんなにできるの？」と驚くレベルでした。
このあと紹介する新機能と合わせて考えると、Codexは“本気の開発用”、Miniは“普段使いの最適解”というのが一番しっくりきます。
開発者向けの新機能と体験向上ポイント
GPT-5.1 Codexシリーズは、単なる「高性能なコーディングモデル」ではありません。実際に触ってみると、開発者の作業フローそのものを効率化するための工夫がたくさん入っているのが分かります。ここでは、特に便利だと感じた3つのポイントを紹介しますね。
● Reasoning Off（ノーリーズモード）
まず注目したいのが、新しく追加された Reasoning Off。通常のGPTモデルは、どんなタスクでもある程度しっかり推論しようとする性質がありますが、ノーリーズモードはその逆で「余計に考えない」ことに特化しています。
これが意外と便利で、定型処理・小規模なコード生成・UIの微修正のような仕事では、むしろこの軽さが心地よいんです。とにかく反応が早いので、素早く実験したいときにピッタリでした。
● プロンプトキャッシュ（最大90％のコスト削減）
次に大きいのが プロンプトキャッシュ。これは、一度使ったプロンプトの“参照部分”をキャッシュし、次回以降は超低コストで処理できる仕組みです。
- 最大90％コスト削減
- キャッシュは最大24時間保持
- エージェント形式の開発と相性抜群
特にAIエージェント開発では、同じ指示やベースプロンプトを何度も呼び出すので、この仕組みがあるだけで開発コストが一気に下がります。「あ、これは長期的に見てかなり助かるな…」と感じた部分です。
● APIスペックと料金帯
スペック面では、Codexは40万トークンのコンテキストを扱え、さらに画像入力にも対応。ナレッジカットオフは2024年9月30日なので、現時点でも比較的新しい情報を扱えます。
価格帯も分かりやすく、こんなイメージです。
- Codex：賢いモデルの標準価格帯（Sonnetなどと近い）
- Codex Mini：コスパ重視の価格帯（Gemini 2.5 Flashクラス）
特にMiniは価格の割に性能がかなり高く、「軽量・高品質」を求める人に向けたモデルとして完成度が高いです。
● ここで一息：AI活用をもっと深く学びたい方へ
Codexシリーズを使いこなしていくと、「AIでどこまで業務改善できるの？」「もっと幅広い活用例を知りたい！」という気持ちが自然と出てくると思います。そんな方にピッタリの書籍を紹介しておきますね。
📘 60分でわかる！生成AI ビジネス活用最前線
読みやすくて、AI導入の全体像を短時間でつかみたい人にすごく向いています。ここから先の章を読む準備としてもちょうど良い内容なので、気になる方はぜひ見てみてくださいね♡
CodexとCodex Miniの使い分け
ここまで性能や新機能を見てきましたが、「結局どっちを選べばいいの？」という疑問が一番多いはず。そこで、この章では実際の使用感から見えてきた“ベストな使い分け”をわかりやすくまとめました。用途や予算に合わせて、あなたに合ったモデルを選んでみてくださいね♡
● 頻繁にAPIを使う人は「Codex」がおすすめ
日常的にAIを呼び出してコードを書かせたり、プロジェクトの自動化を進めている方は、Codexを選ぶメリットがとても大きいです。
- 複雑なロジックでも安定した出力
- UIやグラフ生成の精度が高い
- エージェント開発との相性が抜群
特に、複雑な処理が絡むアプリやゲーム系の開発をしている方は、Codexのほうが安心して使える場面が多かったです。Miniよりも“賢くて落ち着きのある挙動”をしてくれる印象です。
● コスパ重視・軽量タスクが中心なら「Codex Mini」
一方で、日々の業務で「小さめのコード生成・UI案の作成・資料作成の補助」などが中心なら、Codex Miniでも十分すぎるほど快適です。
- 価格帯が非常にリーズナブル
- 軽いタスクでのスピードが優秀
- Gemini FlashやGrok Fast系の完全な上位互換に近い使用感
Miniでもエージェント構築はもちろん可能ですし、レスポンスの速さを重視するならむしろMiniのほうが心地いい場面もありました。普段使いの“相棒AI”としてはちょうどいいポジションのモデルです。
● 現場で見えたリアルな使い分け例
- コードレビューBot：Codex推奨（精度の差が実務に出る）
- Webページのデザイン提案：Miniで十分
- UIの初期モック作成：MiniでOK、詳細調整はCodexが安定
- 業務自動化のRPAフロー生成：Codexのほうが判断がうまい
- 教材・資料づくり：両者とも快適
ざっくり言うと、「精度・安定性を重視＝Codex」「速度とコスパ重視＝Mini」という住み分けが一番現実的です。
とはいえ、どちらもGPT-5.1世代らしい軽さと賢さがあって、今までのCodexモデルとは別物の使い心地。用途に合わせて使い分ければ、開発効率は本当にグッと上がりますよ。
実際の使用感まとめ
ここでは、実際にいくつかのタスクをCodexとCodex Miniにお願いしてみて、どんな違いがあったのかを“リアルな使用感”としてまとめていきます。ベンチマークだけでは分からない細かい部分まで見えるので、モデル選びの参考にしてくださいね。
● UI生成はほぼ互角。Miniの完成度が高い
まず驚いたのが、UI作成の精度がどちらもかなり高いという点です。簡単なオセロゲームやカレンダーUIを生成させたところ、CodexとMiniで大きな差を感じませんでした。
正直、「このレベルのUIならMiniで十分すぎる」と思えるくらいの完成度です。普段のWeb制作やアプリのモック作成なら、Miniで問題なしですね。
● ガントチャート・迷路ゲームなど複雑な構成はCodexが優勢
ただし、タスクが少し複雑になってくると、Codexのほうが1枚上手でした。
- ガントチャート：Miniはタスク名が欠落することがあったが、Codexは整理された形で出力
- 迷路ゲーム：Codexのほうが物理シミュレーションが自然（傾きや動きがなめらか）
このあたりは、モデル内部の“推論の丁寧さ”の違いが出ている印象です。複雑な構造物を扱うときは、やっぱりCodexが安心ですね。
● クイズ・論理・哲学系は性格の違いが出る
興味深かったのが、論理クイズや哲学的な質問への反応です。
- 引っかけクイズ：両モデルとも正答（思考の切り替えが上手）
- AIエージェントに関する質問：Codexのほうが深い理解を示す回答が多い
- 哲学的質問：Miniは無難な返しが多く、Codexは少し踏み込んだ回答が多い
「賢さ」という抽象的な部分では、Codexのほうが一歩リードしている印象でした。Miniは“バランス型の優等生”という感じで、変な暴走もしません。
● 両者とも弱点は同じ：厳密な文字数指定
ちょっと面白かったのが、厳密な文字数の出力がどちらも苦手という点です。
- Mini：1200文字指定 → 約390文字
- Codex：1200文字指定 → 約680文字
コーディングモデルならではなのか、“キッチリした字数制御”はまだ難しいようでした。このあたりは、今後のアップデートに期待ですね。
● 総評：Miniは「使いやすすぎ」、Codexは「安心して任せられる」
総合すると、どちらもかなり完成度が高く、用途に応じてどちらを選んでも後悔しないモデルだと感じました。
Miniはとにかく軽くて速く、「普段使いの相棒AI」として完璧。 Codexは出力の安定感が魅力で、「プロジェクトにしっかり組み込みたい」人向けです。
性能差はあるものの、どちらもGPT-5.1世代の強みである軽快な推論・丁寧な指示追従・安定したコード生成をしっかり持っており、今までのCodexモデルとは比べものにならないほど使いやすくなっています。
まとめ
今回は、GPT-5.1 CodexとCodex Miniについて、性能や特徴、実際の使い心地までしっかり比較してご紹介しました。どちらのモデルも「開発体験を一段上に引き上げる存在」であり、使い分け次第であなたの作業が一気に楽になるはずです。
特に感じたのは、GPT-5.1世代は「考えすぎて遅い」という欠点が大きく改善されていて、軽さ・速さ・正確さのバランスがとても良いということ。普段の作業をサポートしてくれる“小さなAIの相棒”として、本当に頼もしいモデルに仕上がっています。
選び方のポイントを簡単にまとめると…
- Codex：安定性・精度・複雑な開発タスクに強い。プロ志向の人にぴったり
- Codex Mini：とにかくコスパ最強。軽量タスクや日常使いなら十分以上の性能
どちらを選んでも失敗はありませんが、「ヘビーに使うならCodex、コスパ重視ならMini」という住み分けが一番しっくりきました。あなたの開発スタイルに合わせて、ぜひ最適なモデルを選んでみてくださいね♡
最後に少し私の感想を。今回触ってみて、「AIと一緒に開発する未来は本当にここまで来たんだなぁ…」という実感が強くなりました。特にCodexの落ち着いた推論や、Miniの軽快さは感動レベル。これからAI開発がますます楽しくなりそうです。
今後もさらに新モデルやアップデートが出てくると思いますので、気になる情報があればこのブログでもどんどん紹介していきますね。一緒にAIと開発の世界を楽しんでいきましょう♡
あわせて読みたい
GPT-5.1 Codexをもっと深く理解したい方や、他のAIモデルとの比較も知りたい方に向けて、関連性の高いおすすめ記事をまとめました。気になるものがあればぜひチェックしてみてくださいね♡
- 【最新】GPT-5-Codex徹底解説！最強のエージェントコーディングAIの特徴と使い方
- GrokCode Fast-1レビュー｜超速コード生成モデルの実力を検証
- 【完全初心者向け】Gemini APIの使い方ガイド｜取得方法から基本リクエストまで
- StageWise完全ガイド｜フロントエンド開発を爆速にするAIエージェント
- Claude AIとは？ChatGPTとの違い・できることをわかりやすく比較
よくある質問（FAQ）
- QCodexとCodex Miniはどっちを選べば良いですか？
- A
用途で選ぶのが一番おすすめです。
複雑な開発タスクやエージェント構築が多い人は「Codex」、
日常的なコード生成や軽量な作業が中心なら「Mini」が向いています。
スピードとコスパを重視するならMini、安定性と精度重視ならCodexという住み分けが分かりやすいですよ。
- Qコーディング以外にも使えますか？
- A
もちろん使えます。プレゼン資料作成、文章生成、アイデア出しなど、一般的なGPTモデルとほぼ同じように使えます。ただし、Codexシリーズはプログラミング系のタスクがより得意に調整されているため、開発者の方がより恩恵を感じやすい設計になっています。
- QGPT-5.1のナレッジカットオフはいつですか？
- A
GPT-5.1 CodexおよびCodex Miniは、2024年9月30日時点の情報まで学習しています。そのため、比較的新しい技術動向にも対応しやすく、開発に関する質問や最新トレンドの把握にも強いモデルになっています。
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