長い文章を読ませるのはダメなの？

いいえ、ダメというわけではありません。ただし長文になるとAIの精度は下がりやすいことが研究で分かっています。大事な部分だけを抜き出して渡すと、ずっと正確に答えてくれますよ。

プロンプトの位置はどこがいいの？

「冒頭に置くべき？」「最後にまとめるべき？」と悩む方も多いですが、実験では位置の影響はあまり大きくありませんでした。順番よりも、情報を整理して分かりやすく渡すことの方が大切です。

初心者でもすぐできる工夫はある？

はい！おすすめは3つです。 ① 情報を短くまとめて渡す ② AIにまず要約をお願いしてから質問する ③ 質問を分けてステップごとに進めるこれだけでもAIの答えは大きく変わります。気軽に試してみてくださいね。

【最新研究】AI精度が落ちる「コンテキスト腐敗」とは？原因と対策を徹底解説

1. はじめに
2. コンテキスト腐敗とは？
3. なぜ起きるの？（原因）
4. 実験からわかったこと
5. 現場でできる対策（初心者向けポイント）
6. まとめ
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よくある質問（FAQ）
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1. はじめに

こんにちは。今日はちょっと不思議で大事な「AIの弱点」についてお話ししますね。
ChatGPTやClaude、GeminiといったAIは、私たちの相談や質問にとても頼もしく答えてくれる存在です。つい「AIはどんなに長い文章でも完璧に理解してくれる」と思ってしまいがちですが、実はそうでもないんです。

AIは入力が長くなるほど、少しずつ精度が落ちたり、思わぬ間違いを自信満々に答えてしまうことがあります。この現象は「コンテキスト腐敗」と呼ばれています。ちょっと怖い名前ですが、要は“情報が増えすぎるとAIが迷子になってしまう”というイメージです。

この記事では、その「コンテキスト腐敗」がなぜ起こるのか、研究からわかった特徴や、私たちが日常でAIを使うときに気をつけたいポイントを、できるだけわかりやすくお伝えしていきます。
「AIをもっと安心して使いたい」と思っている方に、きっと役立つ内容になりますよ。どうぞリラックスして読み進めてくださいね。

2. コンテキスト腐敗とは？

まずは「コンテキスト腐敗」という言葉をやさしく説明しますね。
AIは、入力されたテキスト（＝コンテキスト）をもとに答えを考えます。例えば、短い質問ならサッと正確に返してくれますが、文章が長くなればなるほど、AIの中で情報を整理するのが難しくなっていきます。

イメージとしては、大きな本棚に次々と本を並べていく感じです。最初のうちは「どこにどの本があるか」すぐ見つけられるけれど、棚いっぱいに何十万冊も詰め込んだら…探すのは大変になりますよね。
AIも同じで、情報が増えると「どれが大事なのか」「どこに答えがあるのか」を見失ってしまうことがあるんです。

この“長文になると精度が下がる”現象を研究者たちはコンテキスト腐敗と呼んでいます。
つまり「情報が多すぎてAIが迷子になる状態」と覚えておけばOKです。

3. なぜ起きるの？（原因）

では、この「コンテキスト腐敗」はどうして起きてしまうのでしょうか？
ポイントは大きく3つあります。

無関係な情報が多すぎる
必要のない文章がたくさん混ざると、AIは「これも関係あるかも？」と混乱してしまいます。結果として、正しい答えよりも余計な部分を拾ってしまうことがあるんです。
似ているけど違う情報に惑わされる
研究では「ディストラクター」と呼ばれる紛らわしい情報があると、AIはそちらを正解だと思い込むことがあると報告されています。まるで似た鍵を掴んで「これで開く！」と勘違いしてしまうような感じです。
モデルの性格の違い
Claudeは「ちょっと自信がないから答えを控えますね」というタイプ。対してGPTは「これは絶対正しい！」と自信満々に間違える傾向があることが観察されています。モデルによって反応の仕方に個性があるのも面白いですね。

つまり、コンテキスト腐敗の原因は「情報過多」と「紛らわしさ」、そして「AIの性格」の3つにあると考えると分かりやすいと思います。

4. 実験からわかったこと

研究チームは、GPT-4やClaude、Geminiなど有名なAIを対象にいくつもの実験を行いました。詳しい内容は研究サイト（Context Rot）にも公開されています。ここでは専門的な内容をかみ砕いて、わかりやすくご紹介しますね。

① 長くなるほど精度が落ちる
短い文章では正しく答えられるのに、10万トークン級の長文になると急に間違いが増えることが分かりました。つまり「情報が増える＝迷子になりやすい」ということです。
② 紛らわしい情報（ディストラクター）に弱い
関連しそうに見えるけど正解じゃない情報を混ぜると、AIはそちらに引っ張られてしまう傾向が強くなります。特にGPT系は「自信満々に間違える」ケースが多いのが特徴でした。
③ 文章の並び順は意外と関係ない
研究では、文章をわざとシャッフルしても精度が上がるケースがありました。つまり「情報の順番」よりも「どんな情報を渡すか」の方が大事だと考えられます。
④ 会話履歴が多いと急に弱くなる
チャット形式で長い履歴を持たせると、必要な情報を探し出すのが難しくなり、短い入力のときよりも大幅に性能が下がる傾向がありました。

まとめると、「AIは長文や紛らわしい情報が増えると混乱しやすい」「情報の整理の仕方が精度に直結する」ということが見えてきたんです。

5. 現場でできる対策（初心者向けポイント）

「じゃあ長文を使うのはダメなの？」と思われたかもしれませんが、安心してください。工夫次第でAIはもっと賢く働いてくれます。ここでは初心者でもすぐに実践できる対策をまとめました。

無駄な情報はできるだけ減らす
長すぎる会話履歴や、関係ない文章をそのまま入れるのは避けましょう。必要な部分だけを抜き出して渡すと、AIは迷わず答えやすくなります。
要約してから質問する
いきなり膨大な文章を読ませるよりも、まず「この文章を要約してください」と頼んでから、その要約を使って質問すると精度が上がります。下ごしらえをしてから料理するようなイメージです。
質問を分けてステップごとに進める
一度に全部を解決させるのではなく、ステップを分けて少しずつ聞くのが効果的です。「まず整理 → 次に分析 → 最後に結論」と流れをつくると混乱しにくくなります。
プロンプトエンジニアリングを意識する
情報をコンパクトにまとめ、必要なものだけを提示する工夫を「コンテキストエンジニアリング」と呼びます。初心者でも「できるだけ短く整理して渡す」ことを意識すれば十分効果がありますよ。