スポンサーリンク

ChatGPTの新機能「エージェントモード」とは?できること・使い方・注意点を徹底解説!

AIツール紹介・比較
  1. はじめに
  2. そもそも「エージェントモード」ってなに?
    1. GPT-4やO3との違いは?「自律的に考えて動く」がカギ
    2. AIがついに“フェーズ3”へ突入
    3. 機能は合体ロボ?調査・操作・出力が全部ひとつに
  3. ChatGPTエージェントモードの主な機能
    1. ① 調査・検索・情報収集が自動化される
    2. ② スプレッドシートの作成・編集が可能
    3. ③ グラフ・レポート・資料化もこなす
    4. ④ GmailやGoogleカレンダーとの外部連携
    5. ⑤ AIが自分で「どう進めるか」を判断する
  4. 実際に試してわかった!ChatGPTエージェントモードの実力と課題
    1. ケース1:Canvaのイベント内容をスライド資料に変換
    2. ケース2:東京の人口推移を予測して資料化
    3. ケース3:企業リストを作ってテレアポに活用
    4. ケース4:架空企業の事業別データをシート化&編集
    5. ケース5:Gmail・Googleカレンダー連携の限界
    6. 総評:すごいけど“完全自動”ではない
  5. ライバル比較|Genspark AIエージェントとの違い
    1. ✅ 資料作成の精度:Gensparkが一歩リード
    2. ✅ スプレッドシート作成&編集:どちらも◎ だがグラフ力に差
    3. ✅ CSVやデータ出力の正確性:Gensparkが安定
    4. ✅ 外部ツール連携:Gensparkはログイン維持がスムーズ
    5. ✅ ChatGPTが勝る点:「調査力」と「柔軟な対応力」
    6. まとめ:どっちが自分に合ってる?
  6. どんな人に向いてる?ChatGPTエージェントモードの活用例
    1. ✅ リサーチ系の仕事をしている人
    2. ✅ スプレッドシート作業を自動化したい人
    3. ✅ スライド・資料づくりが苦手な人
    4. ✅ ChatGPT Plus / Proユーザーの方
    5. ✅ 逆に、向いていない人は?
  7. 利用時の注意点と今後の展望
    1. ✅ 使用回数に制限あり!プランごとの違いに注意
    2. ✅ 外部サービスとの連携には「ログイン問題」がつきまとう
    3. ✅ グラフやスライドの「見た目」は発展途上
    4. ✅ 今後のアップデートに大注目!
  8. ChatGPTエージェントモードは「未来のAI作業助手」になるか?
  9. あわせて読みたい関連記事
  10. よくある質問(FAQ)
    1. 関連投稿:

はじめに

AIの進化が止まりません。これまで「質問に答えるだけ」だったAIが、いまや自ら考え、動き、結果を出す――そんな時代に突入しています。その中心にあるのが、ChatGPTの新機能「エージェントモード(Agent Mode)」です。

これまでのChatGPTは、あくまでユーザーが指示を出す「補助ツール」でした。しかし、このエージェントモードでは、プロンプトを与えるだけでAIがタスクを自動計画し、最適な手順を判断しながら実行してくれます。しかも、検索・資料作成・外部サービスとの連携まで、すべて一つの流れで完結してくれるのです。

とはいえ、「本当に使えるの?」「精度はどうなの?」「他のAIエージェントと比べて優れてるの?」といった疑問も出てくると思います。そこでこの記事では、実際にエージェントモードを使って試したリアルな事例とあわせて、ChatGPTの新たな進化の姿をわかりやすく解説していきます。

GensparkやO3モデルとの違いも比較しながら、どんな人にこの機能が向いているのか、逆に注意が必要な点は何なのかも丁寧に紹介していきますね。これからAIと一緒に仕事を進めたい人にとって、きっと役立つ情報が詰まっています。




そもそも「エージェントモード」ってなに?

「ChatGPTのエージェントモードって聞いたけど、正直何ができるの?」そんな声をよく耳にします。これまでのChatGPTと何が違うのか、イメージがつかみにくい人も多いはず。

ここでは、エージェントモードがどんな機能なのか、従来モデルとの違いも交えてわかりやすく紹介します。


GPT-4やO3との違いは?「自律的に考えて動く」がカギ

まず、これまでのChatGPT(GPT-3.5、GPT-4、O3など)は、基本的に「質問→回答」という対話形式でした。たとえば「東京の人口を教えて」と聞けば、その場で情報をまとめて教えてくれる、といった流れですね。

ところが、エージェントモードは違います。

たとえば「東京の2050年の人口推移をグラフ付きで資料にして」とお願いしたら、AIは次のようなステップを“自分で判断して”進めてくれます。

  1. 情報をネットで検索する
  2. 必要な統計情報を収集する
  3. データを整理してドキュメント化
  4. 表やグラフを挿入して資料を完成させる

つまり、人間が細かく指示しなくても、AIが「目的を理解し、必要な工程を選んで実行する」というのが最大の特徴なんです。


AIがついに“フェーズ3”へ突入

AIの進化には段階があります。簡単に説明すると、こんな感じです:

  • フェーズ1:対話型AI(例:GPT-3)
    → 指示に応じて回答するだけ
  • フェーズ2:高度な理解と応答(例:GPT-4, GPT-4o)
    → 少し複雑な指示にも対応可能に
  • フェーズ3:エージェント型AI(現在)
    → 目的達成のために自ら判断・実行

ChatGPTのエージェントモードは、まさにこの「フェーズ3」に該当します。今までの“便利なアシスタント”から、“自分で動く作業ロボット”へと進化した、と考えるとイメージしやすいですね。


機能は合体ロボ?調査・操作・出力が全部ひとつに

さらに特筆すべきは、従来別々に使っていた機能が、エージェントモードではひとつにまとまっている点です。

具体的にはこの3つ:

  • ディープリサーチ機能(専門的な情報検索)
  • 通常のAIモデル(文章生成・分析など)
  • オペレーター機能(PC操作の自動化)

これらがプロンプト1つで自動的に連携し、AI自身が「これはリサーチが必要だな」「スプレッドシートを開こう」と判断して行動します。いわば“合体ロボ”のような存在なんです。




ChatGPTエージェントモードの主な機能

ChatGPTのエージェントモードは、これまでのAI機能をぐっと一歩進めた「実行型AI」です。では、実際にどんなことができるのでしょうか?ここでは、代表的な5つの機能をわかりやすく紹介します。


① 調査・検索・情報収集が自動化される

まず注目すべきは、ディープリサーチ機能の強化です。
たとえば「2050年の東京の人口を予測して」というプロンプトを入力すれば、AIがインターネットで最新の統計や研究データを探し、自動で整理してくれます。

しかも、検索結果の精査や要点の要約まで自動で行ってくれるため、「検索→確認→整理」といった面倒な手間がまるごと省けるのが魅力です。


② スプレッドシートの作成・編集が可能

「このデータ、Excelでまとめて」といった要望にも対応できます。
エージェントモードでは、数値やテキスト情報を含むスプレッドシートを自動で作成したり、すでにあるデータに対して編集や加工の指示を出すことが可能です。

例えば以下のようなことができます:

  • 売上や費用をまとめた表の自動生成
  • データの3倍化や統合といった編集作業
  • 指定した条件でフィルタリングや並べ替え

現時点ではファイル出力やグラフ作成に一部不具合(日本語の文字化けなど)も見られますが、今後の改善が期待されています。


③ グラフ・レポート・資料化もこなす

「資料にまとめてほしい」といったアウトプット作業もエージェントモードの得意分野です。
収集したデータや分析結果を、自動でドキュメントやプレゼン資料にまとめてくれます。

以下のようなドキュメントが作成可能です:

  • 要点をまとめたレポート(概要・課題・提案など)
  • 表やグラフ付きのスライド資料
  • Markdown形式の見やすい構成

ただし、英語での資料化や見栄えの部分ではまだ荒削りな部分があり、資料の精度は用途によって確認が必要です。

👉 関連記事:ChatGPTでプレゼン資料を自動作成


④ GmailやGoogleカレンダーとの外部連携

エージェントモードにはオペレーター機能が搭載されており、GmailやGoogleカレンダーといった外部サービスの操作も可能です。

たとえば:

  • 「明日の打ち合わせをキャンセルするメールを書いて」
  • 「予定をGoogleカレンダーに追加して」

こういった指示に対して、AIが実際にGmailを開き、内容を作成し、送信画面まで進めてくれます(※ただし、ログイン操作はユーザー側で必要)。

現状ではログインの維持やセキュリティの都合で一部手動対応が求められますが、AIが実際にブラウザを操作している様子は“まるで秘書が動いているような”感覚になります。


⑤ AIが自分で「どう進めるか」を判断する

これがエージェントモードの真骨頂。単に作業を“こなす”のではなく、**ゴールに向かってタスクを“計画・分解・実行”**する力があります。

たとえば「東京の人口推移を資料にして」と頼むと、

  • 必要な情報が何かを判断
  • 検索方法を決める
  • データの整理法を考える
  • レポート化する構成を決める

こうした一連の流れを自動的に考えて進めてくれるのが、従来のAIにはなかったポイントです。




実際に試してわかった!ChatGPTエージェントモードの実力と課題

ChatGPTのエージェントモードは「夢の自動化ツール」のように思えますが、実際に試してみると「すごい!」と感じる場面と「うーん、これは微妙…」と思う場面が両方ありました。

ここでは、実験ベースで検証した5つの活用ケースをもとに、どこまで実用的なのかをリアルにお伝えします。


ケース1:Canvaのイベント内容をスライド資料に変換

まずは「Canva Create 2025の内容をスライドにして」というプロンプトで試してみたところ…

  • ✅ AIが自動でネット検索し、要点を抽出
  • ✅ 構成を考えてスライドを作成
  • ❌ ただし、出力は英語&スライドの完成度もイマイチ

作業に38分かかり、AIが自動で作業をこなしていく様子はすごかったのですが、完成物のクオリティは「実務では使いにくい」という印象でした。


ケース2:東京の人口推移を予測して資料化

「東京の2050年の人口推移を調べて」とお願いしたところ、AIはわずか4分で結果をまとめました。さらに「資料にまとめて」と指示すると…

  • ✅ 表や概要を含むレポートが自動で作成
  • ❌ でも、見た目や構成の質はまだ粗い

資料作成に19分かかりましたが、実務用として使うにはレイアウトや図表の精度がまだまだ改善の余地アリ、という結果になりました。


ケース3:企業リストを作ってテレアポに活用

次に、「売上10億円以上の港区・渋谷区・中央区の企業をリスト化して」というプロンプトを試したところ、AIは…

  • ✅ 約15分で企業名・住所・業種などをリスト化
  • ❌ ただし、CSVファイルで出力すると文字化け

スプレッドシートへの正しい出力ができず、「文字コード」や「列の崩れ」が発生しました。このあたりはGensparkなど他AIに一歩劣る印象です。


ケース4:架空企業の事業別データをシート化&編集

「事業別の売上・コスト・利益をまとめたExcelを作って」と頼んだところ…

  • ✅ AIがExcel形式で表を作成(約24分)
  • ✅ 「データを3倍に」「重複事業を作って」などの指示にも対応(編集に15~19分)
  • ❌ ただし、グラフ化では日本語が文字化けし視認性に課題

AIの処理力は素晴らしく、複雑な編集にも対応できましたが、日本語のグラフ化は現時点で苦手な分野のようです。


ケース5:Gmail・Googleカレンダー連携の限界

「明日の会議キャンセルのメールを書いて、Gmailで下書きして」と頼んでみたところ…

  • ✅ メール文は自動生成される
  • ❌ ただし、Gmail連携時にログインが維持できず途中で止まる

Googleカレンダーでも同様に、ログインの再確認が求められ、AIがタスクを途中で放棄することもありました。
この**「人の手が必要になる場面が多い」**という点は、エージェントモードの弱点といえるでしょう。


総評:すごいけど“完全自動”ではない

エージェントモードはたしかに革新的です。ですが、現時点ではまだ「全自動で全部やってくれる」レベルには到達していません。

✅ できること

  • 情報収集・資料化・表作成など、計画力と実行力は◎
  • ステップの多い作業をまとめて処理できる

❌ 苦手なこと

  • 日本語でのグラフや資料出力
  • 外部ツール連携の安定性
  • 出力フォーマット(CSVなど)の整合性



ライバル比較|Genspark AIエージェントとの違い

ChatGPTのエージェントモードが話題になっていますが、同時に登場して注目を集めているのが「Genspark(ジェンスパーク)」というAIエージェントです。

ここでは、両者を同じ条件で比較した実験をもとに、**「どっちが優れているのか?」**を項目別にわかりやすくまとめてみました。


✅ 資料作成の精度:Gensparkが一歩リード

ChatGPTは、資料化の際に英語になることが多く、見た目のレイアウトや構成がやや粗め。一方で、Gensparkは…

  • 日本語で構成された資料を自動作成
  • 表や図の色分け、目次、出典付き
  • エグゼクティブサマリーや提言まで自動生成

資料の完成度はGensparkの圧勝で、そのまま会議に出せるレベルという声もあるほどでした。


✅ スプレッドシート作成&編集:どちらも◎ だがグラフ力に差

両者とも、数値データの自動入力や編集は得意です。しかし、グラフの作成においてはGensparkが有利

比較項目ChatGPTGenspark
表作成
編集対応
グラフ△(日本語文字化け)◎(きれいに表示)

見やすさやカスタマイズ性では、Gensparkが一歩抜きん出ています。


✅ CSVやデータ出力の正確性:Gensparkが安定

ChatGPTでCSV出力を行うと、日本語の文字化けや列ズレが発生することが多く見られました。

Gensparkでは、出力されたリストが…

  • UTF-8対応で文字化けしない
  • 表形式でアニメーション付き出力も可能
  • Googleスプレッドシートにスムーズに貼り付けできる

実務で「そのまま使えるCSVがほしい」という人には、Gensparkの方がストレスが少ないです。


✅ 外部ツール連携:Gensparkはログイン維持がスムーズ

ChatGPTのエージェントモードは、GmailやGoogleカレンダーとの連携を試みるものの…

  • 手動でログインを求められる
  • ログインセッションがすぐ切れる
  • 結局ユーザーの手が必要になる

対してGensparkは、

  • 初回認証だけでログイン維持可能
  • Gmailからの送信やカレンダー登録まで一気通貫で処理
  • UIも使いやすく、設定も簡単

この差は、日常業務での効率に直結するレベルです。


✅ ChatGPTが勝る点:「調査力」と「柔軟な対応力」

ここまで見るとGensparkが強そうですが、ChatGPTも負けていません。

  • 複雑なリサーチや深い情報収集
  • 難解なテーマへの対応力
  • 多段階プロンプトへの柔軟なリアクション

この**「考える力」や「構造的なアウトプット」**は、ChatGPTならではの魅力です。


まとめ:どっちが自分に合ってる?

用途おすすめ
すぐ使える資料が欲しいGenspark
自由度の高い調査・分析をしたいChatGPT
ビジネスツールとの連携が多いGenspark
柔軟にプロンプトを組みたいChatGPT



どんな人に向いてる?ChatGPTエージェントモードの活用例

ここまで読んで、「で、結局このエージェントモードって、自分にとって役に立つの?」と思った方も多いのではないでしょうか。

そんなあなたのために、ChatGPTエージェントモードが活躍するシーンをいくつか具体的に紹介していきます。仕事でも、趣味でも、ちょっとした作業でも…意外と使える場面はたくさんあるんです!


✅ リサーチ系の仕事をしている人

エージェントモードは「調査から要約までを自動でやってくれる」のが最大の強み。
なので、以下のような職種には特におすすめです:

  • コンテンツマーケター
  • ブロガー・ライター
  • 企画・戦略担当者
  • 就活・研究資料を集めたい学生さん

たとえば、「AI市場の動向をまとめて」といったざっくりした指示でも、AIが勝手に調べて、まとまった資料にしてくれます。


✅ スプレッドシート作業を自動化したい人

営業、経理、マーケティングなど、数字を扱う業務をしている人にもおすすめです。

  • 売上データの集計
  • 広告予算のシミュレーション
  • 月次報告用の表とグラフの作成

特に「毎回同じような作業を繰り返している…」という人には、エージェントモードで**“仕事の丸投げ”**ができる可能性があります。


✅ スライド・資料づくりが苦手な人

「プレゼン資料が苦手…」「スライドの構成が思いつかない…」
そんな人にもエージェントモードは役立ちます。

もちろん、現時点ではデザイン面や日本語表記に課題はありますが、「たたき台」や「構成案」としては非常に便利。

👉 関連記事:
ChatGPTでプレゼン資料を自動作成!


✅ ChatGPT Plus / Proユーザーの方

エージェントモードは現在、有料プラン限定で利用可能です。
(※Plusプランで月40回、Proプランで月400回まで)

すでにPlusプランを契約している人は、この機能を使わないのはもったいない!
特に毎月一定数の作業を自動化したい人には、大きなメリットになるはずです。


✅ 逆に、向いていない人は?

  • 短文の回答だけで十分な人(例:「〇〇の意味は?」など)
  • ファイルやデザインを細かくカスタマイズしたい人
  • 英語が苦手で日本語表示に完全対応してほしい人

こうした人には、従来のChatGPTや、より完成度の高い出力が可能なGensparkの方が使いやすいかもしれません。




利用時の注意点と今後の展望

ChatGPTエージェントモードは非常にパワフルな機能ですが、使いこなすにはいくつかの注意点があります。
ここでは、**実際に使ううえでの「落とし穴」**と、今後どう進化していくのかを見ていきましょう。


✅ 使用回数に制限あり!プランごとの違いに注意

まず一番の注意点が、「使い放題ではない」ということです。

プラン名月間利用可能回数
ChatGPT Plus月に40回まで
ChatGPT Pro月に400回まで
無料プラン現時点では未対応(将来的に一部制限付きで解禁の可能性あり)

1プロンプトでエージェントモードを呼び出すごとに1カウントされるので、思いつきで何度も試すとすぐ上限に達してしまいます。


✅ 外部サービスとの連携には「ログイン問題」がつきまとう

前述のとおり、GmailやGoogleカレンダーなどとの連携では、

  • ログインを維持できない
  • 手動でログインし直す必要がある
  • セキュリティの都合で作業が中断されることがある

という問題があります。現時点では完全自動化にはなっておらず、人の手を挟む場面が多いのが正直なところです。


✅ グラフやスライドの「見た目」は発展途上

資料化やグラフ生成機能は便利ではありますが、

  • スライドの構成が不自然
  • グラフの日本語が文字化けする
  • デザインが実務レベルに達していない

といったアウトプットの質にばらつきがあります。最終的な資料化には、人のチェックと編集が前提だと考えたほうがよいでしょう。


✅ 今後のアップデートに大注目!

とはいえ、これらの課題は将来的に解消される可能性が高いです。特に注目されているのが以下の進化ポイントです:

  • ログイン状態の自動保持
  • 購入・予約などのアクション自動実行
  • より高度なマルチステップ推論と自動フロー制御
  • 視覚要素の自動調整・翻訳対応の改善

OpenAI側も、エージェントモードを中核機能として本格展開する予定であり、これからどんどん賢くなるAI作業パートナーとしての期待が高まっています。




ChatGPTエージェントモードは「未来のAI作業助手」になるか?

ここまで見てきたように、ChatGPTのエージェントモードは、AIの可能性を一段階引き上げる革新的な機能です。

ユーザーが「何をしたいのか」だけを伝えれば、AIが自ら考え、調べ、形にしてくれる——まるで秘書やアシスタントがそばにいるような体験が実現しつつあります。

もちろん、まだ課題は残っています。

  • 日本語のグラフ作成や資料レイアウトの甘さ
  • Gmailやカレンダーとの連携でログイン維持が必要
  • 出力フォーマットの整合性にばらつきがある

…など、実務で100%頼り切れるほどの精度には届いていない部分もあります。

でも、少しずつ進化している今のChatGPTを見ると、
「数年後には“人間以上の作業力”を持つAIエージェントが、日常的に活躍している未来」も、現実的に感じられるようになってきました。

特に、調査系タスクや表作成・編集業務の効率化においては、すでに実用レベルに近づいています。
そして今後のアップデートによって、「資料作成」「商談準備」「レポート提出」などの仕事が、よりスムーズに進むようになるはずです。

ChatGPTエージェントモードは、「まだ完成ではないけれど、使いこなせば未来を先取りできるツール」です。
興味のある方は、まず1つのタスクから試してみてください。きっと、これからのAI時代の仕事スタイルが見えてくるはずです。


あわせて読みたい関連記事

よくある質問(FAQ)

Q
ChatGPTのエージェントモードは無料プランでも使えますか?
A

現時点では有料プラン限定の機能です。Plusプランでは月40回、Proプランでは月400回まで利用できます。

Q
どんな作業をエージェントモードに任せられますか?
A

調査、レポート作成、スプレッドシートの作成・編集、資料の自動化、メールドラフト作成など、多くの業務を自動化できます。

Q
日本語の資料やグラフもきれいに作れますか?
A

現在は日本語対応にやや難があり、グラフの文字化けや資料の整形ミスが起きることがあります。改善は進められています。

※当サイトはアフィリエイト広告を利用しています。リンクを経由して商品を購入された場合、当サイトに報酬が発生することがあります。

※本記事に記載しているAmazon商品情報(価格、在庫状況、割引、配送条件など)は、執筆時点のAmazon.co.jp上の情報に基づいています。
最新の価格・在庫・配送条件などの詳細は、Amazonの商品ページをご確認ください。

スポンサーリンク