マーケティング業務って、リサーチも投稿文づくりも資料作成も、気づけばあっという間に時間が溶けていきますよね。「AIに任せられたら楽なのに」と思いつつ、Notion AIを開いても何から手をつければいいか迷ってしまう…という方も多いのではないでしょうか。
この記事では、Notion AIを使ってマーケティング業務を自動化するための具体的な手順を、戦略立案からSNS運用、効果測定まで順番に解説していきます。
Notion AIでマーケティング業務を自動化する前に知っておくべきこと
Notion AIは、ChatGPTのような一般的なチャットAIとは少し性格が違います。手順の解説に入る前に、この違いだけ先に押さえておくと、この先の使い方がぐっと理解しやすくなります。
Notion AIとChatGPTなどの違い
イメージとしては、ChatGPTは「世の中の幅広い知識に詳しいけれど、あなたの会社やプロジェクトのことは知らない専門家」です。一方でNotion AIは、「あなたのワークスペースの中身を全部知っている秘書」に近い存在です。
すでにNotionに書き込んである議事録や過去の企画書、顧客情報などを踏まえたうえで、AIが答えを返してくれるのが最大の特徴です。ゼロから説明しなくても、社内の文脈を汲んだ提案をしてもらえるイメージを持っておくと分かりやすいと思います。
導入効果を最大化する前提「データの構造化」
ただし、この強みを活かすには一つ条件があります。それは、日頃からNotionに情報を貯めておくことです。何も書き込まれていない空っぽのワークスペースでは、Notion AIも参照できる材料がなく、結局は一般的な回答しか返せません。
「これからNotionを使い始める」という段階の方は、先に基本の操作に慣れておくと、この後の自動化手順もスムーズに進められます。
Notionの基本操作にまだ不安がある方は、先にこちらの記事で全体像をつかんでおくのがおすすめです。
戦略立案・市場リサーチをNotion AIで自動化する手順
マーケティングの土台となる競合分析やペルソナ設計は、実はNotion AIが一番得意とする作業のひとつです。プロンプトを入力するだけで、リサーチの下書きをかなりのスピードで用意してくれます。
競合分析レポートを自動作成する手順
まずは、競合他社の情報をまとめて表にする作業から自動化してみましょう。
- Notionのページ上でNotionエージェント(Web検索機能)を起動する
- 「[特定の業界]の競合上位5社について、価格設定、メッセージング、ターゲット層を比較したデータベースを作成してください」とプロンプトを入力する
- AIがWeb上の情報を収集し、引用付きの比較表を自動生成するのを確認する
この機能を使うと、これまで半日がかりだった競合リサーチが数分で叩き台になります。ただし、生成された内容はそのまま使わず、次の見出しで説明する精度面の注意点も踏まえて見直すようにしてくださいね。
ペルソナを具体化する手順
次に、商品やサービスのターゲット像をAIと一緒に固めていく手順です。
- 空のページで「/ai」と入力するか、スペースキーからAIを起動する
- 「[商品名]について、ターゲットとなるペルソナを3人、具体的な職業や悩みを含めて考えて」と指示する
- 生成されたペルソナの中から気になる人物を選び、「この人物の趣味・嗜好・生活習慣を箇条書きで深掘りして」と追加で指示する
一度で完璧な答えを求めるより、段階を踏んで深掘りしていくほうが、実際の顧客像に近いペルソナに仕上がりやすいです。
SWOT分析のひな形を作る手順
自社の立ち位置を整理したいときは、SWOT分析のひな形作りもAIに任せられます。
- 「[事業内容]のSWOT分析のひな形を作って」とプロンプトを入力する
- AIが提案する強み・弱み・機会・脅威のリストを確認する
- 自社の実情に合わせて、内容を微調整・追記する
ここで作ったリサーチ内容は、その場限りで終わらせずページに残しておくと、後々の資料作成でも再利用できます。作成した情報をチーム全体で使い回すナレッジベースとして育てたい場合は、こちらの記事も参考になると思います。
SNS・コンテンツカレンダーをNotion AIで自動構築する手順
投稿ネタを考えるところから公開日を管理するところまで、バラバラなツールで作業していると意外と時間を取られてしまいます。この工程は、データベース一つに集約してしまうのが一番の近道です。
管理用データベースを作成する手順
まずは、投稿案を貯めていくための箱を用意しましょう。
- 新規データベースを作成する
- プロパティに「テーマ(テキスト)」「AI生成文案(テキスト)」「ハッシュタグ(テキスト)」「投稿予定日(日付)」を設定する
この時点ではまだ空の状態で問題ありません。次の手順で、AIに文案を作らせる仕組みを組み込んでいきます。
AIプロンプトをテンプレート化する手順
毎回プロンプトを打ち直すのは面倒なので、テンプレートに組み込んで自動化してしまいます。
- データベースのテンプレート機能を開く
- 「カスタムAIブロック」を配置する
- プロンプトに「このページの『テーマ』を元に、SNS向け投稿案を3つ作成し、それぞれ140文字程度の下書きと関連ハッシュタグを生成してください」と設定する
ここまで作っておけば、あとは「テーマ」を入力するだけで、AIが投稿文の候補を毎回同じクオリティで出してくれるようになります。
カレンダー運用の開始
最後に、実際の運用フローに乗せていきましょう。
- 「テーマ」の欄にキーワードを入力し、テンプレートを呼び出してAIを実行する
- データベースに「カレンダービュー」を追加する
- 生成された投稿案をドラッグ&ドロップで投稿予定日に割り当てる
投稿ネタ出しと日程調整が同じ画面で完結するので、担当者が一人しかいない体制でも運用が回しやすくなります。SNS運用そのものの体制づくりに悩んでいる方は、こちらの記事もあわせてチェックしてみてください。
AIの回答精度を安定させるプロンプト設計のコツ
同じNotion AIを使っているのに、人によって返ってくる答えの質にばらつきが出ることがあります。実はこれ、ちょっとしたプロンプトの工夫だけでかなり改善できるポイントです。
役割(ロール)を明記する
プロンプトの冒頭に「あなたは経験豊富なマーケティングディレクターです」といった専門的な役割を明記するだけで、返ってくる答えの視点がぐっと具体的になります。
役割を指定しないままだと、AIは無難で一般的な回答を選びがちです。誰の立場で答えてほしいのかを最初に伝えるひと手間が、実務で使える提案を引き出すコツになります。
出力フォーマットを指定する
「マークダウン形式で出力してください」「箇条書きで3点にまとめてください」など、後工程で使いやすい形式をあらかじめ指定しておきましょう。
文章がだらだらと続く形式で出力されると、資料に転用する際に整形の手間がかかってしまいます。最初にフォーマットを決めておけば、そのままコピーして使える状態に近づきます。
英語プロンプト+日本語回答指定という選択肢
基本的には日本語で指示しても問題なく使えますが、より精度の高い回答を求めたい場面では、あえて英語でプロンプトを作成し「日本語で回答して」と指示する方法も有効です。
すべての場面で使う必要はありませんが、重要な資料や込み入った分析をお願いするときの選択肢として覚えておくと役立ちます。
プロンプトの作り方そのものをもっと体系的に知りたい方は、こちらの記事もあわせて参考にしてみてください。
Notion AI導入の効果を数値で測定する方法
Notion AIを使いこなせるようになってきたら、次に大事なのは「実際どれくらい効果が出ているか」を目に見える形にすることです。感覚だけで「便利になった気がする」で終わらせず、数字で振り返る仕組みを作っておきましょう。
利用ログデータベースの設置方法
まずは、AIを使うたびの記録を残すためのデータベースを用意します。
- 新規データベースを作成する
- プロパティに「AI機能(要約、執筆など)」「用途」「満足度(◎〜×)」「削減できた推定時間」を設定する
- AIを使うたびに、このデータベースへ記録する習慣をつける
最初は手間に感じるかもしれませんが、記録がたまるほど「どの作業でAIが役立っているか」が見えやすくなります。
KPI設定と改善サイクルの回し方
記録がある程度たまったら、目標値を設定して振り返りを行います。
- 普及率80%以上(チーム内でどれだけAI機能が使われているか)
- 満足度70%以上(記録した満足度の平均)
- 時間削減率60%以上(削減できた推定時間の合計から算出)
この数値はあくまで目安ですが、目標として置いておくと振り返りの基準がぶれにくくなります。満足度が低い記録が目立つ場合は、プロンプトの前提条件が足りていないか、参照させる情報がそもそも不足していないかを見直してみてください。
こうして数値で成果を示せるようになると、「なんとなく便利」から「これだけ時間を削減できた」という説明ができるようになり、社内でAI活用を継続する後押しにもなります。
Notion AIをマーケティングで使う際に注意すべきポイント
ここまで便利な使い方を紹介してきましたが、Notion AIには使う前に理解しておきたい注意点もあります。「精度」「セキュリティ」「コスト」の3つの視点から、自分の使い方が大丈夫かどうかをチェックしてみてください。
情報の正確性(ハルシネーション)への対策
Notion AIは万能ではなく、事実と異なる内容をもっともらしく生成してしまうことがあります。特に最新のトレンドや統計データを扱うときは注意が必要です。
AIが生成した数値や事実情報は、そのまま資料に使わず、必ず人の目でファクトチェックしてから活用してください。
情報管理・セキュリティ上の注意
Notion AIに限らず、AIツール全般に言えることですが、機密情報や個人情報をそのままプロンプトに入力するのは避けたい行為です。
特にチームで利用する場合は、誰が何をAIに入力してよいのか、あらかじめルールを決めておくことをおすすめします。個人の判断に任せてしまうと、思わぬ情報漏洩につながる可能性があります。
情報漏洩のリスクについてより詳しく知りたい方は、こちらの記事も参考にしてみてください。
コストと利用制限(無料プランとPlus以上の違い)
本格的にマーケティング業務で使い倒したい場合は、料金プランの確認も欠かせません。目安として、以下のような制限があります。
- 無料プランは、ワークスペース全体でAI利用回数に上限が設けられている
- 本格的な運用には、Plus以上の有料プランとAIアドオンの契約が前提となる
この利用回数や料金体系は変更される可能性があるため、契約前に必ず公式サイトで最新の条件を確認するようにしてください。
ワンポイント
Notion上での画像生成やプレゼン資料の自動生成機能は、一部のアカウントから順次展開されているとされています。まだ全ユーザーに行き渡っている段階ではないため、使えるかどうかは公式サイトの最新情報で確認してみてください。
まとめ
Notion AIは、リサーチや投稿文の下書き、効果測定の記録まで、マーケティング業務のさまざまな工程を一つのワークスペースの中で効率化できるツールです。ただし、その力を発揮させるには、日頃からNotionに情報を貯めておく習慣と、プロンプトの工夫が欠かせません。
まずは今日紹介した手順の中から、自分の業務で一番時間がかかっている部分を一つ選んで試してみてください。小さな自動化の積み重ねが、気づけば大きな時短につながっているはずです。
よくある質問
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QNotion AIとChatGPT、マーケティング業務にはどちらを使うべきですか?
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Aどちらか一方に絞る必要はなく、用途によって使い分けるのがおすすめです。Notion AIはワークスペース内に蓄積した情報を踏まえた回答が得意なので、社内データを活用した分析や資料作成に向いています。一方ChatGPTは幅広い一般知識を扱えるため、アイデア出しの幅を広げたいときに便利です。
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QNotion AIが作ったペルソナ分析やSWOT分析は、そのまま資料として使っても大丈夫ですか?
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Aそのまま資料として提出するのはおすすめできません。あくまでたたき台として活用し、自社の実情や最新の状況に合っているか、必ず人の目で確認・修正してから使うようにしてください。特に数値や統計を含む場合は、事実確認も忘れずに行いましょう。
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QNotionのデータベース操作に慣れていない場合、どこから始めればいいですか?
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AいきなりAI機能から使い始めるより、先にNotionの基本的な操作(ページ作成やデータベースの使い方)に慣れておくほうがスムーズです。土台となる操作を押さえてから今回紹介した自動化の手順に進むと、つまずきにくくなります。
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